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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


更多精彩内容:

热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 统计建模, Plotly, 模型评估, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 机器学习, 统计推理, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, GitHub, 预测建模, 数据可视化, 数据展示, 交互式数据可视化, 机器学习算法, 统计机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 网络分析, 运筹学, Algorithm, 线性代数, 数据结构, 计算思维, 网络模型, 计算逻辑, Networking 路由器, 理论计算机科学, 编程原则, 图论, 大数据, 计算机科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    量子力学基础

    您将获得的技能: 应用数学, 物理学, 线性代数, 模拟, 工程分析, 微分方程, 物理科学, 高等数学, 电气工程, 数学建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 企业架构, 数据科学, 自然语言处理, 数据扫盲, 信息架构, 业务逻辑, AI 赋能, 生成式人工智能, 数据架构, 负责任的人工智能, 数字化转型, 机器人, 数据分析, 云计算, 数据驱动的决策制定, 战略决策, 数据挖掘, 大数据, 管理团队

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 监督学习, 无监督学习, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 机器学习, 统计推理, 统计假设检验, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 降维, 功能工程, 机器学习算法, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3264 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: 运筹学, 概率分布, 统计方法, 决策树学习, 风险分析, Excel 公式, 预测分析, 工艺优化, 回归分析, 微软Excel, 业务建模, 电子表格软件, 预测, 金融建模, 模拟和模拟软件, 数据分析软件, 分析, 谷歌工作表

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3879 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据清理, 统计建模, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析, Matplotlib, 数据预处理, 预测建模, 数据处理, 预防伤害, 运动训练, 应用机器学习, 相关性分析, 回归分析, 监督学习, 预测, 运动医学, 数据分析, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    275 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 模型评估, 深度学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 数据预处理, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 计算机视觉, 功能工程, 人工智能, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • 量子力学基础: University of Colorado Boulder
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

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