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图形课程

图课程可以帮助您学习图理论、数据分析、网络分析和算法设计。您可以掌握识别数据内部关系、优化路径和分析连通性的技能。许多课程都会介绍 Gephi、NetworkX 和 Tableau 等工具,这些工具支持复杂数据结构的 Visualization 和深入分析。通过使用这些工具,您将获得将原始数据转化为有意义的见解的实践经验,从而提高有效交流研究结果的能力。


热门图形课程和认证


  • C

    Coursera

    Data Visualization using Plotnine and ggplot

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Graphing, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    您将获得的技能: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    269 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 散点图, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), NumPy, 制图, 数据展示, 数据操作, 数据可视化软件, Matplotlib, 可视化(计算机制图), 数据可视化, 柱状图, 统计可视化, 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6283 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据整理, 热图, 绘图(图形), 散点图, 图形软件, 数据可视化软件, Ggplot2, 数据可视化, 图形工具, R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    在 Tidyverse 中可视化数据

    您将获得的技能: 绘图(图形), 散点图, 数据叙事, 箱形图, 数据展示, Ggplot2, 数据操作, 动画, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, Tidyverse(R 软件包), 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Simple Parallel Coordinates Plot using d3 js

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Literacy, Visualization (Computer Graphics), Javascript, Data Analysis, Microsoft Visual Studio

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行高级数据可视化

    您将获得的技能: 空间数据分析, 交互式数据可视化, 散点图, Plotly, Ggplot2, 数据可视化软件, 数据操作, 动画, 统计可视化, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 地理空间信息与技术, Tidyverse(R 软件包), 数据映射

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据可视化毕业设计

    您将获得的技能: 仪表板, 数据分析, 数据转换, 数据预处理, 数据叙事, 数据扫盲, 数据展示, 制图, 数据操作, 故事板, 数据可视化软件, Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 数据导入/导出, 数据综合, 统计报告, 数据清理, 统计可视化, Tidyverse(R 软件包)

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Create an infographic with Infogram

    您将获得的技能: Data Storytelling, Infographics, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Storytelling, Storyboarding, Diagram Design, Data Analysis, Graphic and Visual Design

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据新闻的可视化

    您将获得的技能: 数据分析, Plotly, 数据叙事, 交互式数据可视化, 色彩理论, 制图, 数据扫盲, 数据展示, 数据操作, 设计元素和原则, 数据可视化软件, 新闻学, 数据可视化, 信息图表, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容

    您将获得的技能: 仪表板, 数据展示, 交互式数据可视化, 应用程序开发, 应用程序部署, 数据可视化软件, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据共享, UI 组件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    开始使用 R 进行数据可视化

    您将获得的技能: 数据整理, 散点图, 数据可视化软件, 数据操作, 数据导入/导出, Ggplot2, 数据可视化, Rmarkdown, Tidyverse(R 软件包), 统计报告, 统计可视化, R 语言程序设计(中文版), 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • Data Visualization using Plotnine and ggplot: Coursera
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
  • 用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化: Johns Hopkins University
  • 在 Tidyverse 中可视化数据: Johns Hopkins University
  • Simple Parallel Coordinates Plot using d3 js: Coursera
  • 使用 R 进行高级数据可视化: Johns Hopkins University
  • 数据可视化毕业设计: Johns Hopkins University
  • Create an infographic with Infogram : Coursera
  • 数据新闻的可视化: University of Illinois Urbana-Champaign

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