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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据架构, Data Management, 数据质量, 数据可视化软件, 数据驱动决策, 数据收集, 大数据, 数据存储, 数据安全, Data Governance, 数据分析, 数据管理, 信息隐私, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    122 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D
    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 解决问题, 事件驱动编程, 文件输入/输出, 软件工程, Java 编程, 交互式数据可视化, 计算机编程, 软件设计, JUnit, 加密技术, 数据结构, 用户界面(UI), 面向对象编程(OOP), 算法, 面向对象设计, 性能调整, Java, Algorithm, 数据分析, 单元测试, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: IBM DB2, 查询语言, 关系数据库, 仪表板, 数据仓库, PostgreSQL, 数据可视化, 星形模式, 交互式数据可视化, 商业智能, 外壳脚本, IBM Cognos 分析系统, Bash(脚本语言), 存储过程, 文件管理, 利纳克斯, 数据库, Linux 命令, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Data Structures in Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Data Import/Export

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 机器学习方法, 数据操作, 数学建模, 降维, NumPy, 高等数学, 数据预处理, 应用数学, 代数, 线性代数, 机器学习, Python 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, 概率与统计, 描述性统计, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 统计建模, 抽样(统计), 数据科学, 概率分布, A/B 测试, 概率, 统计机器学习, 统计推理, 统计可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    684 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Dashboard, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Database Design, Presentations, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Interactive Data Visualization, IBM Cognos Analytics, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, MySQL, Star Schema, Data-Driven Decision-Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    免费
    C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    您将获得的技能: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1519 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据仓库, Data Management, 数据质量, 探索性数据分析, 监督学习, 分析, 数据预处理, 数据管道, 异常检测, Model Evaluation, 数据建模, 无监督学习, 数据清理, 模型评估, 数据转换, 决策树学习, 数据分析, 数据管理, 数据挖掘, 机器学习, 分类算法

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: 集成开发环境, 加密, 事件驱动编程, 层叠样式表(CSS), 人工智能个性化, 统计分析, 文件输入/输出, 软件工程, Java 编程, 计算机编程, 软件设计, 数据导入/导出, 图像分析, 算法, Javascript, 预测建模, Algorithm, Encryption, 数据分析, 数据处理, 调试, 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 人工神经网络, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 张力流, 计算机视觉, Keras(神经网络库), Transfer Learning, 卷积神经网络, 迁移学习, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Codio

    C++: Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…161718…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data structure 课程

  • 数据管理简介: Meta
  • 面向对象 Java 程序设计: Duke University
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • Data Structures in Python: Google
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • Getting Started in Google Analytics: Coursera
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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  • 项目管理
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