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初级 Code 课程

初级编码课程可以帮助您学习编程基础、语法、Algorithm 和基本的问题解决技巧。您可以掌握编写 Cleaning 代码、Debugging 和理解 Data Structure 的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于编码的集成开发环境 (IDE) 以及用于协作编码项目的平台。您还将学习 Python、JavaScript 或 HTML/CSS 等常用于网络开发和软件应用的语言。


热门初级 Code 课程和认证


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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, SQL, 数据管理, Data Management, 数据建模, 同行评审, 数据分析, 统计分析, 数据湖, 探索性数据分析, JSON, Data Governance, 演讲, 数据叙事, 数据质量, 分布式计算, 数据管道, 性能指标, 解决复杂问题, 数据可视化, Apache Spark

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据分析, 数据导入/导出, 文件输入/输出, 还原式 API, 编程原则, 应用编程接口 (API), 数据结构, Pandas(Python 软件包), JSON, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 网页抓取, 自动化, Jupyter, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    您将获得的技能: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Experience Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 人工智能, Python 程序设计, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 回归分析, 机器学习, 模型评估, 预测建模, Jupyter, 功能工程, 分类算法, 无监督学习, 逻辑回归, NumPy

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, Linux 命令, 数据导入/导出, GitHub, 软件设计, 还原式 API, 编程原则, 版本控制, 软件开发生命周期, 软件设计模式, Git(版本控制系统), 外壳脚本, 文件管理, 网页抓取, 应用程序部署, 软件开发方法, 软件架构, Flask(网络框架), Bash(脚本语言)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 强化学习, 深度学习, Jupyter, 模型评估, 决策树学习, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 功能工程, 随机森林算法, 数据伦理, 分类算法, NumPy, 无监督学习, 机器学习, 迁移学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: Linux 命令, 用户体验, JavaScript 框架, 用户体验设计, 网页内容无障碍指南, 单元测试, 软件可视化, 调试, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 可用性, 层叠样式表(CSS), Javascript, 伪代码, 软件版本控制, 网络应用, 用户研究, 事件驱动编程, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 强化学习, 机器学习, 模型评估, 生成模型架构, 可扩展性, LLM 申请, 应用机器学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, Prompt Engineering, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据存储, 生物信息学, C 和 C++, 拉斯特(编程语言), 数据结构, 理论计算机科学, 调试, 编程原则, 计算思维, 测试案例, Java, 软件测试, 网络分析, Algorithm, Javascript, 图论, 开发测试, 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Code and framework based agent development

    您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, OpenAI API, ChatGPT, Secure Coding, Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimizing the Clinic: Basics of Medical Office Management

    您将获得的技能: Patient Registration, Medical Records, Medical Billing and Coding, Medical Office Procedures, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Patient Communication, Health Information Management, Revenue Cycle Management, Electronic Medical Record, Records Management, Clinical Documentation, Patient Safety, Care Coordination, Data Entry, Scheduling, Inventory Management System, Medical Terminology, Regulatory Compliance, Key Performance Indicators (KPIs), Quality Assurance

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • Meta 前端开发员: Meta
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • Code and framework based agent development: Microsoft

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