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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 数据科学, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 机器学习, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 探索性数据分析, 监督学习, 时间序列分析和预测, 无监督学习, 降维, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    3749 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 数据伦理, 管理式医疗, 临床研究, 负责任的人工智能, 模型部署, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 医疗保健伦理, 机器学习, 卫生系统, 药品, 医疗保健, 模型评估, 应用机器学习, 临床数据管理, 临床研究伦理, 数据挖掘, 非结构化数据, 人工智能, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, AI 个性化服务, 决策树学习, 放射诊断学, 统计机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 临床试验, 机器学习, 应用机器学习, 统计分析, 图像分析, 治疗计划, 数据预处理, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 病人治疗, 风险模型, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), 模型部署, R 语言程序设计(中文版), 大数据, Python 程序设计, R(软件), 云计算, 计算机编程工具, 机器学习, GitHub, Open Source 技术, 版本控制, Jupyter, Git(版本控制系统), 其他编程语言

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 计算机视觉, 数据预处理, 深度学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 张力流, 图像分析, 人工智能

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI and Health: Future Perspectives and Transformations

    您将获得的技能: Precision Medicine, Sports Medicine, Athletic Training, Rehabilitation, Responsible AI, Data Ethics, Injury Prevention, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), AI Personalization, Health Systems, Exercise Science, Health Technology, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Healthcare Ethics, Machine Learning, Human Machine Interfaces, Predictive Modeling, Risk Management, Real Time Data

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 统计推理, 计算思维, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 图论, 网络分析, 机器学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 统计建模, Machine Learning 方法, 网络模型, 统计方法, 抽样(统计), 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 深度学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 逻辑回归, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI Foundations & Design Thinking

    您将获得的技能: Design Thinking, Responsible AI, Design, User Experience Design, Creative Design, Persona (User Experience), Design and Product, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Ethics, Artificial Intelligence, UI/UX Strategy, Innovation, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2))

    您将获得的技能: Data Structures, Data Visualization Software, Financial Data, Financial Analysis, Data Analysis, Debugging, Programming Principles, Python Programming, Maintainability, Data Validation

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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…161718…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 心理学 课程

  • IBM 机器学习: IBM
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 数据科学工具: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • AI and Health: Future Perspectives and Transformations: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 机器学习概论: Duke University

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