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数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


热门 Data Cleaning 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    钱球及其他

    您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 概率与统计, 分析, 统计分析, Python 程序设计, 统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    实验设计基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计建模, 概率与统计, 质量控制, 统计方法, 统计分析, 数据分析软件, Variance 分析, 样本量的确定, 实验, 设计策略, 研究设计, 统计假设检验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型部署, 机器学习, 模型评估, 自动化, 云部署, Devops, 持续集成, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 持续部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    480 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 大型语言模型, 命令行界面, LLM 申请, 集装箱化, 应用程序部署, Docker (软件), 还原式 API, 自然语言处理, 亚马逊网络服务, Devops, 云计算, 测试案例, 数据管道, 生成式人工智能, 计算机编程, 拉斯特(编程语言), 詹金斯, 无服务器计算, CI/CD

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    关系型数据库系统

    您将获得的技能: 概念设计, 数据建模, 数据库管理, 数据库, SQL, 数据库管理系统, 数据库架构与管理, Query 语言, 信息系统安全, 信息系统, 关系数据库, 数据库设计, MySQL, 事务处理, 性能调整

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    American Psychological Association

    Statistics in Psychological Research

    您将获得的技能: Data Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Data Literacy, Graphing, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Quantitative Research, Statistics, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Data Analysis, Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Correlation Analysis, Psychology, Research Design, Scientific Methods

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    F

    Fractal Analytics

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: LLM 申请, 以人为本的设计, 负责任的人工智能, 组织效能, Prompt Engineering, 自然语言处理, 运行效率, ChatGPT, 批判性思维, 人工智能, 解决问题, 战略思维, 生成式人工智能, 道德标准与行为, AI 个性化服务, 社会影响

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    455 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 深度学习, 强化学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 应用机器学习, 数据伦理, 卫生政策, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 统计建模, 概率与统计, 回归分析, 计划评估, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 研究设计, 实验, 计量经济学, 数据收集

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    预测建模、模型拟合和回归分析

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 数据建模, 逻辑回归, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 监督学习, 预测分析, 无监督学习, 决策树学习, 统计分析, 描述性分析, 预测建模, 预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 财务预测, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 金融交易, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模, 统计机器学习, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 云平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    892 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    F

    Fractal Analytics

    解决问题的结构化方法

    您将获得的技能: 数据科学, 以人为本的设计, 数据分析, 批判性思维, 解决复杂问题, 解决问题, 决策, 分析技能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    155 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…159160161…795

总之,以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程

  • 钱球及其他: University of Michigan
  • 实验设计基础: Arizona State University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • Rust 编程: Duke University
  • 关系型数据库系统: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Statistics in Psychological Research: American Psychological Association
  • 面向所有人的 GenAI: Fractal Analytics
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 因果推理: Columbia University
  • 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine

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