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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA 创造性地解决问题,第 2 部分

    您将获得的技能: 数据导入/导出, UI 组件, 文件输入/输出, 编程原则, 调试, 用户界面(UI), Excel 宏, 电子表格软件, Data Validation, 自动化, Visual Basic(编程语言)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1315 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Introduction to C++ Programming: Build a Calculator

    您将获得的技能: Program Development, C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Development Environment, Software Development, Computer Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 数据分析, 概率与统计, 数据预处理, 统计分析, 深度学习, 机器学习, 模型评估, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 随机森林算法, 预测, 逻辑回归, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据处理, 张力流, JSON, 机器学习, 数据转换, 应用机器学习, 图像分析, 卷积神经网络, 人工神经网络, 实时数据, Javascript, 迁移学习, 模型部署, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1009 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Google Data Studio - Création de Tableaux de Bords Interactifs

    您将获得的技能: Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Collaborative Software, Data Sharing, Data Science, Data Analysis, Business Intelligence, Data Integration, Data Modeling, Data Import/Export

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    112 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    天体生物学与寻找地外生命

    您将获得的技能: 生物学, 环境科学, 化学, 环境, 研究, 科学方法, 生物化学, 生命科学, 微生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2682 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 张力流, 嵌入式系统, 安卓开发, iOS 开发, 机器学习, 应用机器学习, Swift 编程, 模型部署, 移动开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    654 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学

    您将获得的技能: 机械, 电气系统, 材料科学, 科学可视化, 工程计算, 电气工程, 工程分析, 电子元件, 电子产品, 物理学, 应用数学, 数学建模, 高等数学, 微分方程, 电磁学, 可视化(计算机制图), 能源与公用事业, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    每个人的扩展现实

    您将获得的技能: 概念设计, 增强现实, 虚拟现实, 新兴技术, 三维资产, 故事板, 原型设计, 虚拟环境, 应用程序开发, 网页内容无障碍指南, 以人为本的设计, 用户体验设计, 设计思维, 虚幻引擎, 可用性测试, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), Unity 引擎, 交互设计, 用户研究, 设计师

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    585 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 计算机视觉, 估算, 控制系统, 线性代数, 深度学习, 应用数学, 数学建模, 机器人, Machine Learning 方法, 全球定位系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    839 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    商业分析入门

    您将获得的技能: 数据分析, 商业智能, 商业分析, 项目管理, Tableau 软件, 数据扫盲, 分析, 预测分析, 业务过程, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 描述性分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    486 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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wood science: beyond building
1…158159160…794

总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • Excel/VBA 创造性地解决问题,第 2 部分: University of Colorado Boulder
  • Introduction to C++ Programming: Build a Calculator: Coursera
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • Google Data Studio - Création de Tableaux de Bords Interactifs: Coursera
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • 天体生物学与寻找地外生命: The University of Edinburgh
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 电动力学: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 每个人的扩展现实: University of Michigan

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