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  • Data Maintenance

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    A

    American Psychological Association

    Statistics in Psychological Research

    您将获得的技能: Data Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Data Literacy, Graphing, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Quantitative Research, Statistics, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Data Analysis, Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Correlation Analysis, Psychology, Research Design, Scientific Methods

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: LLM 申请, 以人为本的设计, 负责任的人工智能, 组织效能, Prompt Engineering, 自然语言处理, 运行效率, ChatGPT, 批判性思维, 人工智能, 解决问题, 战略思维, 生成式人工智能, 道德标准与行为, AI 个性化服务, 社会影响

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容

    您将获得的技能: UI 组件, 数据可视化软件, 仪表板, 应用程序部署, 交互式数据可视化, 应用程序开发, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据共享, 数据展示

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    Vibe Coding with Cursor AI

    您将获得的技能: Vibe coding, AI Workflows, Software Installation, Agentic Workflows, Code Review, System Configuration, Computer Programming Tools, Debugging, Prompt Engineering, Web Development Tools, Software Development, User Interface (UI), Web Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    129 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    业务分析流程

    您将获得的技能: 业务流程建模, 解决方案交付, 利益相关者管理, 业务过程, 关键绩效指标 (KPI), 用户需求文件, 业务指标, 利益相关者分析, 数据可视化, 需求征询, 商业分析, 业务要求

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    139 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型部署, 机器学习, 模型评估, 自动化, 云部署, Devops, 持续集成, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 持续部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程 Capstone

    您将获得的技能: Scala 编程, 数据操作, 热图, 地理空间制图, 空间数据分析, 交互式数据可视化, 大数据, 用户界面(UI), 数据处理, Apache Spark, 数据转换, 可视化(计算机制图), 实时数据, 地理空间信息与技术

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 回归分析, 网络架构, 深度学习, 迁移学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 深度学习, 强化学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 应用机器学习, 数据伦理, 卫生政策, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 深度学习, 网络架构, 迁移学习, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, 可视化(计算机制图)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 大型语言模型, 命令行界面, LLM 申请, 集装箱化, 应用程序部署, Docker (软件), 还原式 API, 自然语言处理, 亚马逊网络服务, Devops, 云计算, 测试案例, 数据管道, 生成式人工智能, 计算机编程, 拉斯特(编程语言), 詹金斯, 无服务器计算, CI/CD

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    预测建模、模型拟合和回归分析

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 数据建模, 逻辑回归, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 监督学习, 预测分析, 无监督学习, 决策树学习, 统计分析, 描述性分析, 预测建模, 预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…157158159…817

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • Statistics in Psychological Research: American Psychological Association
  • 面向所有人的 GenAI: Fractal Analytics
  • 用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容: Johns Hopkins University
  • Vibe Coding with Cursor AI: Scrimba
  • 业务分析流程: Tableau Learning Partner
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • Scala 中的函数式编程 Capstone: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI

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