数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。
Rice University
您将获得的技能: 估算, 统计, 概率与统计, 数据分析, 统计假设检验, 决策, 统计分析, 抽样(统计), 统计推理, 微软Excel, 样本量的确定, Excel 公式, 统计方法
混合 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: Google 云端平台, 数据处理, 自然语言处理, R 语言程序设计(中文版), 临床数据管理, 临床信息学, 非结构化数据, 文本挖掘, 健康信息学, 临床文件
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Spreadsheet Software, Business Analysis, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Analysis, Text Mining, Statistical Reporting, Data Presentation, Data Processing
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Data Storytelling, Presentations, Technical Communication, Artificial Intelligence, Stakeholder Communications, Ethical Standards And Conduct, Case Studies, Accountability, Risk Mitigation, Governance, Design, Stakeholder Analysis, Risk Management, Project Documentation
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Decision Making, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Performance Analysis, Statistical Analysis, Regulatory Requirements
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Agentic Workflows, Agentic systems, Contract Compliance, Organizational Change, Legal Technology, Change Management, Contract Review, AI Enablement, Compliance Reporting, Compliance Management, Workflow Management, Regulation and Legal Compliance, Scalability, Automation, Process Design, Risk Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, Google 云端平台, 数据转换, 张力流, 数据预处理, Keras(神经网络库), Python 程序设计, 模型部署, 人工神经网络, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 云部署, 功能工程, 深度学习, 数据管道
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 集装箱化, CI/CD, 张力流, 负责任的人工智能, 无服务器计算, Devops, 云计算解决方案, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Docker (软件), 拥抱的脸, 大数据, Microsoft Copilot, GitHub, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML)
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 迁移学习, 机器学习算法, 计算机视觉, 分类算法, 功能工程, 模型评估, 可视化(计算机制图), Machine Learning 方法, 深度学习, 网络架构, 卷积神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 计算机视觉, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 自然语言处理, 回归分析, 模型评估, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 逻辑回归, 预测分析, 随机森林算法, 深度学习, 卷积神经网络, 数据科学
中级 · 课程 · 1-3 个月