数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。
Rice University
您将获得的技能: 估算, 统计, 概率与统计, 数据分析, 统计假设检验, 决策, 统计分析, 抽样(统计), 统计推理, 微软Excel, 样本量的确定, Excel 公式, 统计方法
混合 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, 数据建模, 数据转换, 数据预处理, 张力流, 数据处理, Keras(神经网络库), 数据存储, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, 实时数据, 数据管道
中级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Fundação Instituto de Administração
您将获得的技能: Customer Relationship Management, Customer Data Management, Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Sales Management, Ggplot2, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Customer Insights, Customer Acquisition Management, Analytics, Customer experience strategy (CX), Customer Retention, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据整理, 趋势分析, 研究方法, 数据处理, 数据伦理, 模拟, 研究, 自然语言处理, 系统思考, 代理系统, 网络分析, 人工智能, 社交网络分析, 数据库, 社会学, 网页抓取, AI 赋能, 大数据, 社会科学, 数据科学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 云计算, 云计算架构, 商务, 数据分析, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 云平台, 云存储, 新兴技术, 云服务, 业务逻辑, 生成式人工智能, 机器人, 大数据, 数据挖掘, 云安全, 云部署, 数据扫盲, 云基础设施, 数据科学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Context Protocol, AI Security, Scalability, Software Architecture, Servers, Interoperability, System Design and Implementation, API Design, Enterprise Security, Real Time Data, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 决策树学习, 分类算法, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 性能指标, 数据清理, 模型评估, 抽样(统计), 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Washington
您将获得的技能: 生物学, 概率分布, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 计算思维, 数学建模, 强化学习, 机器学习算法, 线性代数, 生理学, 人工神经网络, 计算机科学, 神经学, Machine Learning 方法, 网络模型, Matlab
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: AI Personalization, Agentic systems, Competitive Intelligence, Sales Management, Sales Strategy, Sales, AI Enablement, Customer Analysis, Customer Relationship Management, Sales Presentations, Real Time Data, Automation, Proposal Development, Case Studies
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周