文本分类课程可以帮助您学习文本数据分类、构建机器学习 Model 和评估性能指标的技术。您可以培养自然语言处理、Feature Extraction 和数据预处理方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持实现算法和完善模型。

Edureka
您将获得的技能: 人工智能, 数据预处理, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 文本挖掘, 自然语言处理, 深度学习, 卷积神经网络, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 机器学习, 数据科学, 分类算法
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Generative Model Architectures, CI/CD, Embeddings, Text Mining, Containerization, Restful API, Open Source Technology, Data Preprocessing, Docker (Software)
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 数据预处理, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测, 自然语言处理, 深度学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 生成式人工智能, 机器学习, 嵌入, 分类算法, 预测, Keras(神经网络库), 迁移学习, 图像分析
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 概率与统计, 张力流, 数据预处理, 自然语言处理, 医学影像, 深度学习, 医学科学与研究, 卷积神经网络, 机器学习, 统计机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 预测建模, 放射诊断学, Machine Learning 方法, 磁共振成像, 图像分析, 风险模型
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 运筹学, 营销分析, 商业分析, 同行评审, 财务数据, 运行分析, 财务分析, 人力资本, 分析, 预测分析, 人力资源战略, 客户洞察, 客户分析, 财务会计, 人力资源, 人力资源分析, 财务报表分析, 运行效率, 描述性分析, 数据驱动的决策制定
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 原型设计, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件测试, 自然语言处理, 深度学习, 软件开发工具, DevSecOps, 生成式人工智能, CI/CD, AI 安全, 大型语言模型, 软件开发, 提示模式, 软件工程, ChatGPT, Prompt Engineering, 测试自动化
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, 数据采集, 计算机视觉, 文本挖掘, 微软 Azure, 文件管理, 图像分析, 分类算法, 模型部署
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 生物信息学, 理论计算机科学, 文本挖掘, 计算思维, 数据结构, Algorithm
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: SQL, 数据导入/导出, 关系数据库, 数据库管理, 存储过程, 文本挖掘, 数据操作, 事务处理, Query 语言, 数据完整性, PostgreSQL, 数据库设计
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 机器学习算法, 数据预处理, 监督学习, 性能指标, 机器学习, 回归分析, 模型评估, 应用机器学习, 预测建模, 测试数据, 分类算法, 逻辑回归, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 统计分析, 数据分析, 原型设计, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, Prompt 工程工具, 分析, 数据叙事, 深度学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 提示模式, 数据伦理, OpenAI
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 机器学习算法, 探索性数据分析, 预测分析, 模型评估, 回归分析, 机器学习, 数据整理, 预测建模, 统计机器学习, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, 分类算法, 监督学习
混合 · 课程 · 1-4 周