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    F

    Fundação Instituto de Administração

    Machine Learning Aplicado ao Marketing

    您将获得的技能: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Ggplot2, Marketing, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Analysis, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 衍生产品, 微积分, 机器学习算法, Python 程序设计, 线性代数, 人工神经网络, 数学建模, 回归分析, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 卫生政策, 机器学习, 深度学习, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Español

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Cloud Computing Architecture, Systems Architecture, Performance Tuning, Distributed Computing, Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Data Processing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    Establishing Effective Educator-Machine Partnerships

    您将获得的技能: Innovation, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Creative Thinking, Adult Education, Technology Strategies, Professional Development, Goal Setting

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 金融交易, 探索性数据分析, 相关性分析, 无监督学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 强化学习, 回归分析, 投资组合管理, 应用机器学习, 金融服务, 降维

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Français

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Systems Architecture, Data Validation, Machine Learning, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Pipelines, Scalability

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型评估, 模型部署, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 自动化, 云部署, 持续集成, 持续部署, 数据管道, Google 云端平台, Devops

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    476 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 监督学习, 预测建模, 模型评估, 无监督学习, Python 程序设计, 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, 功能工程, 应用机器学习, 回归分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 文本挖掘

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习算法, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Python 程序设计, 数据分析, 随机森林算法, 数据预处理, 回归分析, 逻辑回归, 功能工程, 性能调整, 应用机器学习, NumPy

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    云机器学习工程和 MLOps

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 应用编程接口 (API), 模型部署, 自然语言处理, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 应用机器学习, 持续交付, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 云应用, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…151617…287

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine controls 课程

  • Machine Learning Aplicado ao Marketing: Fundação Instituto de Administração
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • Production Machine Learning Systems - Español: Google Cloud
  • Establishing Effective Educator-Machine Partnerships: Intel
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • Production Machine Learning Systems - Français: Google Cloud
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder

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