
University of Washington
您将获得的技能: 概率与统计, 可扩展性, 逻辑回归, Algorithm, 决策树学习, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 数据预处理, 监督学习, 应用机器学习, 大数据, 机器学习算法
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), AI 产品战略, Machine Learning 方法, Algorithm, 模型评估, 人工神经网络, 机器学习, 改进和优化流程, 生成式人工智能, 数据管理, Data Management, 深度学习, 自动编码器, 应用机器学习, 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Marketing Strategies, Blogs, Marketing Psychology, Collaborative Software, AI Enablement, ChatGPT, Online Advertising, MarTech, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: LLM 申请, 机器学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 代码审查, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发方法, 大型语言模型, 计划发展
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
高级设置 · 课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 逻辑回归, 数据科学, 无监督学习, Algorithm, 监督学习, 卷积神经网络, 决策树学习, 模型评估, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 预测分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 数值分析, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 可视化(计算机制图), 微积分, 机器学习算法
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 网络架构, 卷积神经网络, 模型评估, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 图像分析, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, Algorithm, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 监督学习, 功能工程
混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 预测建模, 深度学习, 预测, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据管道, 数据库, Apache Hadoop, 监督学习, Apache Cassandra, Apache Spark, PySpark, 模型评估, MongoDB, 分布式计算, 机器学习, 生成式人工智能, Kubernetes, Apache Hive, 应用机器学习, 摘录, 大数据, IBM 云, 机器学习算法, NoSQL
初级 · 专项课程 · 3-6 个月