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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 张力流, 数据建模, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), Keras(神经网络库), 数据存储, 数据管道, 数据转换, 功能工程, 机器学习, 数据处理, 实时数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    近似算法第二部分

    您将获得的技能: 线性代数, 理论计算机科学, 组合学, 数学建模, 概率, Algorithm, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 通信系统, 分布式计算, 电信, 物联网, 局域网, 基础设施安全, 新兴技术, Network 路由器, 云基础设施, 广域网, Network Protocol(网络协议, 机器学习, 无线网络, Network 交换机, 网络管理, 通用网络, 网络架构, 网络基础设施, 网络硬件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    622 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 迁移学习, 无监督学习, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 生成式人工智能, 人工神经网络, 模型评估, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 机器学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    UI 设计概论

    您将获得的技能: 人机交互, 用户界面 (UI) 设计, 设计策略, 设计元素和原则, UI/UX 研究, 以用户为中心的设计, 可用性, 用户体验设计, 设计思维, 用户界面(UI), 设计师

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1458 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    算法思维(第 2 部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据分析, 大数据, 理论计算机科学, 计算思维, 分析, 机器学习算法, Algorithm, 生物信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    219 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Systèmes d’Information Géographique - Partie 1

    您将获得的技能: Geographic Information Systems, Data Modeling, GIS Software, SQL, Database Design, Spatial Data Analysis, Database Management, Query Languages, Relational Databases, Data Capture, Data Manipulation, Data Storage

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 应用程序部署, 詹金斯, 亚马逊网络服务, 自然语言处理, CI/CD, 还原式 API, 测试案例, 命令行界面, 集装箱化, 无服务器计算, 数据管道, 生成式人工智能, Docker (软件), 大型语言模型, 计算机编程, LLM 申请, Devops, 拉斯特(编程语言), 云计算

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    270 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: SQL, Data Governance, Apache Hadoop, 数据湖, 数据库, 数据仓库, 大数据, 数据管道, 数据安全, 数据架构, Apache Spark, 数据存储, NoSQL, 数据科学, 关系数据库, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3538 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 分类算法, 应用机器学习, 微软 Azure, 无监督学习, 人工智能, 预测建模, 无代码开发, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘管道

    您将获得的技能: 数据建模, 数据分析, 数据预处理, 数据操作, 数据质量, 数据整合, 数据清理, 探索性数据分析, 数据仓库, 模型评估, 统计建模, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据管道

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 功能工程: Google Cloud
  • 近似算法第二部分: École normale supérieure
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • UI 设计概论: University of Minnesota
  • 算法思维(第 2 部分): Rice University
  • Systèmes d’Information Géographique - Partie 1: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Rust 编程: Duke University
  • 数据工程概论: IBM

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