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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


热门编程课程和认证


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    新
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    E

    EDUCBA

    Game Mechanics with Python and Pygame

    您将获得的技能: Animation and Game Design, Video Game Development, 3D Assets, Event-Driven Programming, Animations, Game Design, Graphics Software, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Computer Graphic Techniques, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, UI Components, Program Development, Python Programming, Application Design, Development Environment, Debugging, Development Testing

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 云 Native 计算, 云基础设施, 用户故事, 云安全, 云部署, Kanban 原则, 敏捷项目管理, 冲刺计划, 测试驱动开发(TDD), 冲刺回顾, Devops, Scrum(软件开发), 云计算, 云计算架构, CI/CD, 云服务, 云平台, 云存储, 敏捷软件开发, Agile 方法论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    免费
    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: Java, Java 编程, Algorithm, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 性能测试, 理论计算机科学, 计算机编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 风险管理, 微软Excel, 定量研究, 数据建模, 预测建模, 投资组合管理, 预测, Microsoft PowerPoint, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 投资管理, 回归分析, 数学建模, 业务建模, 风险分析, 电子表格软件, 统计建模, 演讲, 金融建模, 金融报表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Productivity, OpenAI, Data Migration, Generative AI, AI Enablement, Software Documentation, SQL, Dashboard, Artificial Intelligence, Database Management, Data Visualization, Large Language Modeling, Gap Analysis, Data Analysis, Automation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7410 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 线性代数, Python 程序设计, Algorithm, 应用数学, 机器学习算法, Jupyter, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 软件设计, 验证和确认, 调试, 计算机工程, 计算逻辑, 计算机结构, 系统设计与实施, 计算机硬件, 计算机编程工具, 数据存储, 计算机编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3703 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    获取和清理数据

    您将获得的技能: 数据预处理, 应用编程接口 (API), 数据操作, 数据收集, MySQL, 网页抓取, 数据导入/导出, 数据清理, 数据整合, 数据访问, R 语言程序设计(中文版), 数据管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    8072 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8020 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, SQL, 统计分析, 数据叙事, 数据建模, 数据湖, 同行评审, JSON, Apache Spark, 数据分析, 数据管道, 分布式计算, 探索性数据分析, 解决复杂问题, 性能指标, 演讲, 数据质量, 数据可视化, Data Governance, 数据管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, Python 程序设计, 回归分析, 逻辑回归, 分类算法, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • Game Mechanics with Python and Pygame: EDUCBA
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • 商业和财务建模: University of Pennsylvania
  • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程): Hebrew University of Jerusalem
  • 获取和清理数据: Johns Hopkins University
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University

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