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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 自动编码器, Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 回归分析, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 数据清理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 描述性统计, 贝叶斯统计, 机器学习算法, A/B 测试, 线性代数, Machine Learning 方法, 数值分析, 机器学习, 统计分析, 统计假设检验, 应用数学, 概率, 统计推理, 数据预处理, NumPy, 概率分布, 降维, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 数据分析, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 统计推理, 数据预处理, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 降维, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 模型评估, 无监督学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 预测建模, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 功能工程, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 计算机视觉

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 沟通, 演讲, 文化多样性, 适应, 面试技巧, 业务沟通, 语法, 英语, 语言交流技能, 跨文化能力, 公开演讲, 非语言交流, 词汇

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, Data Storage, Computer Systems, File Management, System Programming, OS Process Management, Web Servers, Unix, Peripheral Devices, Computer Hardware, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 商业策略, Machine Learning 方法, 机器学习, 大数据, 欺诈检测, Data Governance, 生成式人工智能, 信用风险, 人力资源分析, 应用机器学习, 数据管理, 数据伦理, 生成对抗网络 (GAN), 人力资源技术, AI 赋能, AI 个性化服务, 分析, AI 产品战略, 人力资源

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 临床研究, 负责任的人工智能, 模型评估, 模型部署, 非结构化数据, 机器学习, 管理式医疗, 临床研究伦理, 医疗保健, 人工智能, 数据伦理, 药品, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 功能工程, 医疗保健行业知识, 卫生系统, 数据挖掘, 健康信息学, 临床数据管理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…141516…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 商业数学 课程

  • IBM 机器学习: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示: Peking University
  • 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Foundations of Data Science: Google
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania

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