您将获得的技能: Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Responsible AI, Code Review, Computer Programming Tools

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, Git（版本控制系统）, JSON, MySQL, Pandas（Python 软件包）, 微服务, SQL, 网页抓取, AWS SageMaker, 大数据, 数据科学, 版本控制, Linux 命令, 外壳脚本, Jupyter, Linux, Linux 管理, 云工程, Bash（脚本语言）

您将获得的技能: 人工智能, 创造性思维, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 大型语言模型, LLM 申请, 生产率, 解决问题, 生成式人工智能, 创造性地解决问题, ChatGPT, Prompt Engineering, 提示模式, OpenAI

您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Data Analysis, GitHub, Integrated Development Environments, Command-Line Interface

您将获得的技能: 金融交易, 精算学, 衍生产品, 风险管理, 股票, 金融服务, 数学建模, 应用数学, 期货交易所, 资本市场, 投资组合管理, 证券交易, 概率, 市场流动性, 金融, 证券（金融）, 金融建模, 金融市场, 财务系统, 风险模型

您将获得的技能: 集成开发环境, 预测建模, 数据操作, Javascript, 数据分析, 层叠样式表（CSS）, Algorithm, 数据导入/导出, Java 编程, 调试, 数据处理, Encryption, 统计分析, 计算机编程, 事件驱动编程, 软件设计, 软件工程, 网络应用, 网络服务器, 图像分析

您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, 提示模式, Prompt Engineering

您将获得的技能: 应用程序开发, 大型语言模型, LLM 申请, ChatGPT, OpenAI, Prompt Engineering

您将获得的技能: 应用程序部署, Git（版本控制系统）, 持续集成, 数据导入/导出, Devops, 应用程序开发, Kubernetes, 测试驱动开发（TDD）, 开放式网络应用程序安全项目（OWASP）, Istio, 软件开发生命周期, 软件架构, 软件工程, Grafana, Linux 命令, Gherkin（脚本语言）, CI/CD, 还原式 API, 云计算架构, 敏捷软件开发

您将获得的技能: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Scalability

您将获得的技能: 金融交易, 精算学, 应用数学, 衍生产品, 回归分析, 数学建模, 金融服务, 投资管理, 证券交易, 资本市场, 投资组合管理, 信用风险, 按揭贷款, 资产管理, 金融建模, 证券（金融）, 金融市场, 市场流动性, 财务系统, 风险模型

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment