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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 数据转换, 数据分析, 数据可视化, Python 编程, 数据可视化软件, 数据科学, 仪表板, 数据操作, 网络抓取, 模型评估, 编程原则, 数据导入/导出, Plotly, 预测建模, 统计报告, Matplotlib, 探索性数据分析, 数据故事, 交互式数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人人都能使用人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 深度学习, 人工智能赋能, 数据科学, 人工神经网络, 人工智能产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Model Evaluation, 数据转换, 无监督学习, 数据分析, 查询语言, 数据可视化, 模型评估, 仪表板, 数据操作, 网络抓取, 数据可视化软件, 监督学习, Jupyter, 数据导入/导出, Plotly, 专业网络, 数据扫盲, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 数据故事

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
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    P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Model Evaluation, 数据可视化, 概率与统计, 风险分析, Pandas(Python 软件包), Python 编程, 数据操作, 财务数据, 模型评估, 数据导入/导出, 统计推理, 统计分析, 回归分析, Jupyter, 财务分析, 财务建模, 金融交易

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4603 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, Prompt Engineering, 机器学习, 计算机视觉, 恢复性应用程序接口, 法学硕士申请, Python 编程, 响应式网页设计, 提示模式, 软件架构, 人工智能工作流程, 数据科学, LangChain, 检索-增强生成, 数据导入/导出, 及时工程, 软件开发生命周期, 数据伦理, 工程软件, IBM 云计算

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 深度学习, 监督学习, 数据预处理, MLOps(机器学习运营), 嵌入, 调试, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 性能调整, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 拥抱的脸, 应用机器学习, 图像分析, 卷积神经网络, Transfer Learning, 迁移学习, 张力流

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 程序设计

    您将获得的技能: 数据分析, 统计编程, 计算机编程工具, 数据操作, 性能调整, 调试, 编程原则, 数据导入/导出, 数据结构, R 程序设计, 模拟, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: Model Evaluation, 逻辑回归, 数据分析, 概率与统计, 模型评估, 统计推理, 统计分析, 统计建模, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3375 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, 无监督学习, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 随机森林算法, 数据预处理, 模型评估, 功能工程, 决策树学习, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 强化学习, Jupyter, 应用机器学习, 数据伦理, Transfer Learning, 迁移学习, NumPy, 张力流

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据挖掘, 数据可视化软件, 查询语言, 云计算, 大数据, 数据建模, Python 编程, 数据分析软件, 数据预处理, 计算机编程工具, 关系数据库, 数据库, R 程序设计, 数据科学, Jupyter, 模型部署, GitHub, 存储过程, 数据扫盲

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…131415…218

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • 应用数据科学: IBM
  • 人人都能使用人工智能: DeepLearning.AI
  • IBM 数据科学: IBM
  • Machine Learning with Databricks and MLflow: Pragmatic AI Labs
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • R 程序设计: Johns Hopkins University
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • 机器学习: DeepLearning.AI

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
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