统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。

IBM
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 数据转换, 数据分析, 数据可视化, Python 编程, 数据可视化软件, 数据科学, 仪表板, 数据操作, 网络抓取, 模型评估, 编程原则, 数据导入/导出, Plotly, 预测建模, 统计报告, Matplotlib, 探索性数据分析, 数据故事, 交互式数据可视化
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 深度学习, 人工智能赋能, 数据科学, 人工神经网络, 人工智能产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, Model Evaluation, 数据转换, 无监督学习, 数据分析, 查询语言, 数据可视化, 模型评估, 仪表板, 数据操作, 网络抓取, 数据可视化软件, 监督学习, Jupyter, 数据导入/导出, Plotly, 专业网络, 数据扫盲, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 数据故事
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Pragmatic AI Labs
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
中级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据可视化, 概率与统计, 风险分析, Pandas(Python 软件包), Python 编程, 数据操作, 财务数据, 模型评估, 数据导入/导出, 统计推理, 统计分析, 回归分析, Jupyter, 财务分析, 财务建模, 金融交易
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, Prompt Engineering, 机器学习, 计算机视觉, 恢复性应用程序接口, 法学硕士申请, Python 编程, 响应式网页设计, 提示模式, 软件架构, 人工智能工作流程, 数据科学, LangChain, 检索-增强生成, 数据导入/导出, 及时工程, 软件开发生命周期, 数据伦理, 工程软件, IBM 云计算
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 深度学习, 监督学习, 数据预处理, MLOps(机器学习运营), 嵌入, 调试, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 性能调整, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 拥抱的脸, 应用机器学习, 图像分析, 卷积神经网络, Transfer Learning, 迁移学习, 张力流
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 统计编程, 计算机编程工具, 数据操作, 性能调整, 调试, 编程原则, 数据导入/导出, 数据结构, R 程序设计, 模拟, 统计分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Model Evaluation, 逻辑回归, 数据分析, 概率与统计, 模型评估, 统计推理, 统计分析, 统计建模, 回归分析
混合 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, 无监督学习, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 随机森林算法, 数据预处理, 模型评估, 功能工程, 决策树学习, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 强化学习, Jupyter, 应用机器学习, 数据伦理, Transfer Learning, 迁移学习, NumPy, 张力流
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据挖掘, 数据可视化软件, 查询语言, 云计算, 大数据, 数据建模, Python 编程, 数据分析软件, 数据预处理, 计算机编程工具, 关系数据库, 数据库, R 程序设计, 数据科学, Jupyter, 模型部署, GitHub, 存储过程, 数据扫盲
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月