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  • Greek Mythology

希腊神话课程

希腊神话课程可以帮助您了解众神殿、神话英雄以及古希腊神话的文化意义。通过探索荷马和赫西俄德等人的史诗故事,您可以培养文学分析、批判性思维和理解叙事结构的技能。许多课程还引入了数字档案和互动时间轴等工具,以提高您分析文本并将历史背景与神话主题联系起来的能力。


热门希腊神话课程和认证


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: 还原式 API, 云部署, Linux 命令, Kubernetes, CI/CD, 应用程序开发, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 应用程序部署, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, Istio, 软件架构, 软件工程, 持续集成, 云计算架构, Git(版本控制系统), 测试驱动开发(TDD), 敏捷软件开发, Grafana, Devops

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 自动编码器, 数据管理, 机器学习, Machine Learning 方法, AI 产品战略, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 大数据, 数据分析, 应用机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 模型评估, 改进和优化流程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    942 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Swift 编程基础

    您将获得的技能: iOS 开发, 网络开发, 计算机编程, 编程原则, 开发环境, 面向对象编程(OOP), 数据结构, Swift 编程, 苹果 Xcode, 移动开发, 应用程序开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    273 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: 商业化, 负责任的人工智能, 新产品开发, Prompt Engineering, 产品路线图, 产品生命周期管理, 生成模型架构, 创新, 产品开发, 产品管理, AI 产品战略, 可用性测试, 人工智能, 项目管理生命周期, 生成式人工智能, 提示模式, OpenAI, 产品规划, ChatGPT, 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 人工神经网络, 张力流, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 计算机视觉, 应用机器学习, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 拥抱的脸, 嵌入, 自然语言处理, 性能调整, 调试, 深度学习, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
    W

    Workday

    Workday Payroll for Business Users

    您将获得的技能: Workday (Software), Payroll Processing, Payroll, Payroll Systems, Payroll Reporting, Benefits Administration, Human Resources Software, Business Reporting, Management Reporting, Ad Hoc Reporting, Workforce Management, Business Process, Compensation and Benefits, Organizational Structure, Staff Management, Data Maintenance

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 数据处理, 数据结构, 数据分析, 开发环境, 数据操作

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人际交往与软技能:职业成功必备

    您将获得的技能: 冲突管理, 专业发展, 积极倾听, 说服沟通, 社交技能, 人际沟通, 根源分析, 专业精神, 沟通, 虚拟团队, 问责制, 解决问题, 公开演讲, 团队合作, 工作流程管理, 协作, 建设性反馈, 协作软件, 演讲, 批判性思维和解决问题

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5467 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    W

    Workday

    Workday Student for Business Users

    您将获得的技能: People Analytics, Workday (Software), Registration, Business Process, Workflow Management, Business Reporting, Expense Management, Data Maintenance, Data Entry, Organizational Structure, Dashboard, Business Analytics, No-Code Development, Enterprise Resource Planning, Billing, Data Visualization

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Python 程序设计, 还原式 API, 微服务, Linux 命令, Kubernetes, 云部署, MongoDB, 外壳脚本, Git(版本控制系统), 软件开发生命周期, Django (网络框架), 应用程序部署, 对象关系映射, 数据导入/导出, Istio, 软件架构, NoSQL, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Grafana, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, 交互式数据可视化, 仪表板, 机器学习, 数据清理, 数据转换, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据导入/导出, 数据可视化, Plotly, 编程原则, 数据可视化软件, 数据操作, 数据展示, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 数据库, 模型部署, 数据扫盲, Query 语言, 大数据, 同行评审, SQL, 数据建模, 计算机编程工具, 云计算, GitHub, 关系数据库, 数据挖掘, Jupyter, 数据收集, 商业分析, 存储过程, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 greek mythology 课程

  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Swift 编程基础: Meta
  • IBM AI 产品经理: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Workday Payroll for Business Users: Workday
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 人际交往与软技能:职业成功必备: IBM
  • Workday Student for Business Users: Workday
  • IBM 后端开发: IBM

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