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    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据管道, MySQL, IBM DB2, 数据库设计, 数据转换, SQL, 关系数据库, 数据仓库, 数据架构, 数据导入/导出, 数据存储, 网页抓取, 摘录, Data Governance, 存储过程, 编程原则, 大数据, 数据库管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 软件测试, DevSecOps, 自然语言处理, 软件开发, 深度学习, 负责任的人工智能, 软件开发工具, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 测试自动化, CI/CD, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 安全, ChatGPT, 大型语言模型, 软件工程, AI 工作流程, 原型设计, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 社交网络分析, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 监督学习, NumPy, 模型评估, 自然语言处理, 图论, Matplotlib, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, 交互式数据可视化, 数据操作, 科学可视化, 数据可视化, 数据可视化软件, 文本挖掘, 可视化(计算机制图)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 数据结构, 数据操作, 数据处理, 数据分析, 开发环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 统计分析, 网络分析, 放射诊断学, 磁共振成像, 研究设计, 统计, X 射线计算机断层扫描, 实验, 医学影像, 数据操作, 分析技能, 数据处理, 解剖学, R 语言程序设计(中文版), 图像分析, 生物医学技术, 神经学, 高级分析, 放射科, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型评估, LLM 申请, PySpark, 无监督学习, Keras(神经网络库), 监督学习, Prompt Engineering, 机器学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 计算机视觉, Apache Spark, 检索-增强生成, 大型语言模型, 视觉转换器(ViT), 矢量数据库, 生成模型架构

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Princeton University

    比特币和数字货币技术

    您将获得的技能: 区块链, 脚本, Network Protocol(网络协议, 金融监管, 密码学, Encryption, 应用安全, 事务处理, 分布式计算, 数字资产, 支付系统, 金融科技, 新兴技术, 数据存储, 关键管理, 市场动态

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, AI Enablement, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Workflows, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation, Data Collection

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

    您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Analytics, Google Sheets, Analysis, Analytical Skills, Interviewing Skills, AI Enablement, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Portfolio Management, Data Cleansing, Data Visualization, Presentations

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 claims processing 课程

  • 数据工程基础: IBM
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 比特币和数字货币技术: Princeton University
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM

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