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    Peking University

    Chinese for HSK 6

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Language Competency, Vocabulary, Writing, Literacy, Language Learning, Grammar

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    513 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), 数据可视化软件, 数据科学, Open Source 技术, 模型部署, 版本控制, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 云计算, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 机器学习, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 异常检测, 数据伦理, 监督学习, 人工神经网络, Algorithm, 深度学习, 无监督学习, 强化学习, 降维, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5380 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4913 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 概率与统计, 抽样(统计), 应用数学, 数值分析, 统计分析, Machine Learning 方法, NumPy, 概率分布, A/B 测试, 机器学习算法, 概率, 统计推理, 数据预处理, 统计假设检验, 降维, 线性代数, 微积分, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 应用数学, Machine Learning 方法, 代数, NumPy, 线性代数, 高等数学, 数据预处理, 机器学习, 降维, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Maintainability, Software Design Patterns, Computer Programming, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, JUnit, UI Components, Object Oriented Design, User Interface (UI), Application Programming Interface (API), Network Model, File I/O, Algorithms, Software Development Tools, Data Structures

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 自然语言处理, 监督学习, 分类算法, 模型评估, 预测建模, 计算机视觉, 文本挖掘, 功能工程, 应用机器学习, 无监督学习, 深度学习, 图像分析, 数据预处理, 机器学习, 回归分析, 应用程序开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 统计建模, 监督学习, 计算机视觉, 逻辑回归, 功能工程, 统计机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 图像分析, 数据挖掘, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, AI 个性化服务, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 统计机器学习, 随机森林算法, 放射诊断学, 功能工程, 应用机器学习, 临床试验, 数据分析, 决策树学习, 图像分析, 治疗计划, 数据预处理, 风险模型, 病人治疗, 深度学习, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成式人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 分类算法, 模型评估, 预测, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 图像分析, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Java程序设计: Peking University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 机器学习: University of Washington

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