数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。

您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, 机器学习, 视觉转换器(ViT), 大型语言模型, 生成式人工智能, 计算机视觉, 模型评估, 数据科学, PySpark, 迁移学习, 生成模型架构, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), Apache Spark, 检索-增强生成, 无监督学习, 监督学习, 矢量数据库, Keras(神经网络库)
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, 分类算法, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 迁移学习, 深度学习, 强化学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, Jupyter, 随机森林算法, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 功能工程, 监督学习
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据分析, 创造力, 数据展示, 生产率, 生成式人工智能, 验证和确认, 大型语言模型, 人工智能, 构思, AI 赋能, 文件管理, ChatGPT, 解决问题, LLM 申请, 风险管理框架, OpenAI, 提示模式, 负责任的人工智能, 信息管理
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, NumPy, 人工智能, 回归分析, 模型评估, Jupyter, 预测建模, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 数据预处理, 计算机视觉, 自然语言处理, 模型评估, 回归分析, 人工智能, 应用程序开发, 深度学习, 预测建模, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 图像分析, 监督学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 卷积神经网络, 线性代数, 深度学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 调试, 机器学习, 计算机视觉, 数据预处理, 拥抱的脸, 嵌入, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 应用机器学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析, 人工神经网络, 性能调整, 监督学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Edureka
您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard, Business Intelligence, Data Modeling, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Visualization, Snowflake Schema, Business Analytics, Data Lakes, Data-Driven Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Data Governance, Python Programming, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Security
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 商业分析, 同行评审, 客户洞察, 工艺优化, 运行效率, 数据驱动的决策制定, 客户分析, 财务数据, 人力资源战略, 预测分析, 人力资源, 员工队伍规划, 人力资源分析, 财务分析, 财务报表分析, 营销分析, 业务运营, 运行分析, 描述性分析, 分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月