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化学工程课程

化学工程课程可以帮助你学习工艺设计、热力学、流体力学和反应工程。您可以掌握优化生产工艺、进行安全分析和有效管理化学工艺的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于工艺模拟的 Aspen Plus、用于数据分析的 MATLAB 以及用于实验的各种实验室技术,展示如何在实际工作中应用这些技能来提高化工生产的效率和可持续性。


热门化学工程课程和认证


  • 状态:免费试用
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    L

    L&T EduTech

    保护方案和开关设备高级研究

    您将获得的技能: 电气工程, 电气系统, 控制系统, 电气设备, 高电压, 电力系统, 自动化工程, 电气安全, 电力, 人工神经网络, 变电站

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnKartS

    Ethical Hacking Fundamentals

    您将获得的技能: Penetration Testing, Cyber Security Assessment, Threat Modeling, Human Factors (Security), Web Development, Web Servers

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    195 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Incrementar - Parte 2 y Controlar

    您将获得的技能: Lean Six Sigma, Lean Manufacturing, Statistical Process Controls, Quality Improvement, Quality Control, Continuous Improvement Process, Predictive Modeling, Production Process, Process Improvement, Kanban Principles, Problem Management, Regression Analysis, Root Cause Analysis, Statistical Modeling

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    83 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 估算, 脚本, 工程计算, 微积分, 数学软件, 数学建模, Matlab, 积分微积分, 科学可视化, 计算思维, 绘图(图形), 微分方程, 应用数学, 线性代数, 工程分析, 模拟, Algorithm, 数值分析, 编程原则

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    410 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    594 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费
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    D

    DeepLearning.AI

    LangChain for LLM Application Development

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Generative AI, Embeddings, AI Workflows

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    263 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    美、形式与功能对称探索

    您将获得的技能: 物理科学, 材料科学, 应用数学, 设计元素和原则, 建筑设计, 几何学, 化学, 药品, 生物学, 艺术史

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Geneva

    生态系统服务:可持续发展的方法

    您将获得的技能: 案例研究, 水文学, 环境资源管理, 利益相关者的参与, 地理信息系统, 环境科学, 环境, 经济学, 可持续性标准, 环境政策, 管理, 自然资源管理, 空间分析, 可持续发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    739 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Toronto

    学习编程:编写高质量代码

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, 单元测试, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 测试案例, 计算思维, 测试自动化, 计划发展, 调试, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    729 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Adobe

    生成式 AI 内容创作

    您将获得的技能: 创造力, 人工智能, 负责任的人工智能, Adobe Express, 数据完整性, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 图像分析, 平面设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    762 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    L&T EduTech

    VLSI Chip Design and Simulation with Electric VLSI EDA Tool

    您将获得的技能: Electronic Systems, Hardware Design, Electronics Engineering, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Components, Diagram Design, Low Voltage, Simulation and Simulation Software, Computational Logic, Verification And Validation, Software Installation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    38 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理业务 I

    您将获得的技能: 创新, 竞争分析, 产品战略, 产品路线图, 客户体验战略(CX), 市场机遇, 产品生命周期管理, 产品管理, B2B 销售, 产品开发, 客户洞察, 新产品开发, 市场分析, 说服沟通, 技术产品管理, 产品要求

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 chemical engineering 课程

  • 保护方案和开关设备高级研究: L&T EduTech
  • Ethical Hacking Fundamentals: LearnKartS
  • Incrementar - Parte 2 y Controlar: Tecnológico de Monterrey
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • LangChain for LLM Application Development: DeepLearning.AI
  • 美、形式与功能对称探索: Nanyang Technological University, Singapore
  • 生态系统服务:可持续发展的方法: University of Geneva
  • 学习编程:编写高质量代码: University of Toronto
  • 生成式 AI 内容创作: Adobe

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