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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


  • G

    Google Cloud

    Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API

    您将获得的技能: Image Analysis, Cloud API, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Computer Vision, Application Programming Interface (API), Machine Learning

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I
    I

    多位教师

    IBM 和 ISC2 网络安全专家

    您将获得的技能: 事件响应, 信息技术, 计算机安全事件管理, 云部署, 生成式人工智能, 网络安全, 数字取证, 安全控制, 云计算架构, 云服务, 配置管理, 数据存储, 管理, 灾难恢复, 外围设备, 业务连续性, Network Security, 应用安全, 密码学, 渗透测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 新兴技术, 机器学习, 物联网, 广域网, 网络架构, 云基础设施, 通信系统, Network 交换机, 基础设施安全, 网络管理, 局域网, Network Protocol(网络协议, 电信, 分布式计算, 无线网络, 网络硬件, Network 路由器, 通用网络, 网络基础设施

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    621 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    CertNexus 人工智能认证从业者

    您将获得的技能: 数据分析, 数据收集, 分类算法, 数据伦理, 数据预处理, 监管合规, 卷积神经网络, 模型评估, 商业道德, 回归分析, 设定目标, AI 工作流程, 学习策略, 生产率, 测试计划, 随机森林算法, 决策树学习, 无监督学习, 负责任的人工智能, 递归神经网络 (RNN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    306 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 数据分析, 数据转换, 数据驱动的决策制定, NumPy, 数据预处理, Matplotlib, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 模型评估, 统计分析, 数据导入/导出, 数据可视化, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Design Prompts for Everyday Work Tasks

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Brainstorming, Email Automation, AI Enablement, Concision, Large Language Modeling, Business Writing, Productivity, Organizational Skills

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    997 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体物理学

    您将获得的技能: 电气工程, 电子产品, 半导体, 材料科学, 电子元件, 应用数学, 物理学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Deep Teaching Solutions

    تعّلم كيف تتعلم: أدوات ذهنية قوية لمساعدتك على إتقان موضوعات صعبة

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Fractal Analytics

    Unlocking AI and ML : Your Path to Smart Business Solutions

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Business Intelligence, Data Quality, Business Process Automation, Data Analysis, Business Ethics, Business Analytics, Emerging Technologies, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Python Programming, Predictive Modeling, Unsupervised Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    激励 Z 世代学习者:家长和教师须知

    您将获得的技能: 自我激励, 互动学习, 激励技能, 学习策略, 学生参与, 学习理论, 学习风格, 教学策略, 行为管理, 成长意识, 需求评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    356 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    Securing AI Systems

    您将获得的技能: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Application Security, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, MLOps (Machine Learning Operations), Information Systems Security, Security Strategy, Continuous Monitoring, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Artificial Intelligence, Model Deployment, Machine Learning, Anomaly Detection

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API: Google Cloud
  • IBM 和 ISC2 网络安全专家: IBM
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • CertNexus 人工智能认证从业者: CertNexus
  • Máximo rendimiento y tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Design Prompts for Everyday Work Tasks: Google
  • 半导体物理学: University of Colorado Boulder
  • تعّلم كيف تتعلم: أدوات ذهنية قوية لمساعدتك على إتقان موضوعات صعبة: Deep Teaching Solutions
  • Unlocking AI and ML : Your Path to Smart Business Solutions: Fractal Analytics

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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