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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Mindware:信息时代的批判性思维

    您将获得的技能: 实验, 研究设计, 统计推理, 分析技能, 决策, 回归分析, 概率, 行为经济学, 相关性分析, 适应, 批判性思维, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    管理数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计建模, 工作流程管理, 数据战略, 数据管理, Data Management, 团队管理, 沟通, 统计推理, 分析技能, 团队领导, 统计报告, 数据展示, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析工具

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 统计方法, 分析技能, 统计推理, 定量研究, 相关性分析, 数据管理, Data Management, 回归分析, 统计假设检验, SAS(软件), 统计软件, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel

    您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Business Analytics, Spreadsheet Software, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 概率分布, 统计, 统计分析, 描述性统计, SQL, 仪表板, 计算机编程工具, 数据导入/导出, 网页抓取, 存储过程, 数据展示, 数据可视化软件, 关系数据库, 数据可视化, Jupyter, 编程原则, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 概率分布, 线性代数, 数值分析, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 描述性统计, 统计分析, 概率, 机器学习, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 微积分, 数据预处理, 降维, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 统计建模, 模型评估, 统计, 统计推理, 回归分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 数据分析软件, 相关性分析, R(软件), 数学建模

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 数据访问, 机器学习, 数据质量, 统计方法, 数据转换, 数据操作, 数据导入/导出, 统计推理, 功能工程, 统计假设检验, 数据预处理, 数据分析, 数据存储技术, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 箱形图, 统计分析, 统计可视化, 探索性数据分析, NumPy, 描述性统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计, Matplotlib, 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 统计推理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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data science foundations: statistical inference
statistical inference and hypothesis testing in data science applications
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  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Mindware:信息时代的批判性思维: University of Michigan
  • 管理数据分析: Johns Hopkins University
  • Máximo rendimiento y tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 数据分析工具: Wesleyan University
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Macquarie University
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 线性回归与建模: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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