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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Python 基础知识

    您将获得的技能: 编程原则, Python 编程, 计划发展, 调试, 图表设计, 数据结构, 计算机编程, 计算机图形学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商业基础

    您将获得的技能: 企业财务, 财务报告, 财务报表分析, 财务报表, 运行效率, 同行评审, 人员管理, 流程管理, 运营管理, 财务会计, 资本预算编制, 打造品牌, 人力资本, 权责发生制会计, 投资回报, 过程分析, 财务, 项目设计, 战略营销, 市场营销

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    有监督的机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, Jupyter, 模型评估, NumPy, 功能工程, 无监督学习, 逻辑回归, 预测建模, 分类算法, Model Evaluation, Python 编程, 人工智能, 监督学习, 数据预处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    个人品牌介绍

    您将获得的技能: 数字扫盲, 个人属性, 个人身份信息, 打造品牌, 品牌战略, 社交媒体战略, 社交媒体, 自我意识, 品牌管理, 品牌意识

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8918 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, MySQL, Debugging, Web Development, Web Servers, Pseudocode, Computer Programming, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    您将获得的技能: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: Algorithm, 开发测试, 编程原则, 算法, 计算思维, 设计策略, 理论计算机科学, 数据结构, 计划发展, 测试案例, 软件测试, 计算机编程, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: Algorithm, Java 编程, 性能测试, Java, 算法, 理论计算机科学, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 数据结构

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: HTML 和 CSS, 线框设计, 层叠样式表(CSS), 响应式网页设计, 可用性, 网络开发, 网页设计, 互动设计, 事件驱动编程, Javascript, 网页设计与开发, Bootstrap(前端框架), 用户界面 (UI) 设计, 浏览器兼容性, 移动开发工具, 调试, 前端网络开发, 用户界面(UI), 网页内容无障碍导则, 验证和确认

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 数据分析, 概率分布, 统计推理, 描述性统计, 探索性数据分析, R(软件), 统计分析, 统计资料, 贝叶斯统计, R 程序设计, 抽样(统计), 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5873 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    HTML5 简介

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: Rmarkdown, 探索性数据分析, 机器学习算法, 统计推理, 交互式数据可视化, 数据展示, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 数据可视化, 预测建模, 统计机器学习, GitHub, Model Evaluation, 统计分析, 闪亮(R 套件), 概率与统计, R 程序设计, 统计假设检验, Plotly, 统计建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7197 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • Python 基础知识: University of Michigan
  • 商业基础: University of Pennsylvania
  • 有监督的机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 个人品牌介绍: University of Virginia
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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