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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 数据伦理, Algorithm, 监督学习, 人工智能, 降维, 强化学习, 无监督学习, 机器学习, 异常检测, 深度学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 决策树学习, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 机器学习, 张力流, 性能调整, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 欺诈检测, 数据伦理, Machine Learning 方法, 大数据, 人力资源, 分析, AI 赋能, Data Governance, 机器学习, AI 产品战略, 数据管理, Data Management, 人力资源技术, 应用机器学习, 信用风险, AI 个性化服务, 商业策略, 人力资源分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 卷积神经网络, 数据科学, 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 监督学习, 降维, 功能工程, 时间序列分析和预测, 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 探索性数据分析, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 数据清理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, 分类算法, 迁移学习, 预测, 数据预处理, 模型评估, 计算机视觉, 预测建模, Keras(神经网络库), 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 统计分析, 数据分析, 决策树学习, 数据预处理, 放射诊断学, 功能工程, 模型评估, 预测建模, 图像分析, AI 个性化服务, 机器学习, 治疗计划, 应用机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 统计机器学习, 临床试验, 风险模型, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 回归分析, 计算机视觉, 文本挖掘, 应用程序开发, 功能工程, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 自然语言处理, 应用机器学习, 深度学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生成式 AI 应用:改变工作方式

    您将获得的技能: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, AI Workflows, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Google Docs, Gmail, Enterprise Security, Large Language Modeling

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Large Language Modeling, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Data Quality, Performance Tuning

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 分类算法, 统计推理, 概率分布, 贝叶斯网络, 概率与统计, 网络分析, 图论, Algorithm, Machine Learning 方法, 统计方法, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 机器学习算法, 贝叶斯统计, 机器学习, 应用机器学习, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, 网络模型

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…121314…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 肿瘤学 课程

  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • IBM 机器学习: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 生成式 AI 应用:改变工作方式: Google Cloud

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证书与课程

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