
Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据伦理, Algorithm, 监督学习, 人工智能, 降维, 强化学习, 无监督学习, 机器学习, 异常检测, 深度学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 决策树学习, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 机器学习, 张力流, 性能调整, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 欺诈检测, 数据伦理, Machine Learning 方法, 大数据, 人力资源, 分析, AI 赋能, Data Governance, 机器学习, AI 产品战略, 数据管理, Data Management, 人力资源技术, 应用机器学习, 信用风险, AI 个性化服务, 商业策略, 人力资源分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 卷积神经网络, 数据科学, 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 监督学习, 降维, 功能工程, 时间序列分析和预测, 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 探索性数据分析, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 数据清理
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, 分类算法, 迁移学习, 预测, 数据预处理, 模型评估, 计算机视觉, 预测建模, Keras(神经网络库), 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 图像分析
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 统计分析, 数据分析, 决策树学习, 数据预处理, 放射诊断学, 功能工程, 模型评估, 预测建模, 图像分析, AI 个性化服务, 机器学习, 治疗计划, 应用机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 统计机器学习, 临床试验, 风险模型, 病人治疗
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 回归分析, 计算机视觉, 文本挖掘, 应用程序开发, 功能工程, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 自然语言处理, 应用机器学习, 深度学习, 图像分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, AI Workflows, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Google Docs, Gmail, Enterprise Security, Large Language Modeling
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Large Language Modeling, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Data Quality, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: 分类算法, 统计推理, 概率分布, 贝叶斯网络, 概率与统计, 网络分析, 图论, Algorithm, Machine Learning 方法, 统计方法, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 机器学习算法, 贝叶斯统计, 机器学习, 应用机器学习, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, 网络模型
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月