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    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, Data Storage, Computer Systems, System Programming, OS Process Management, Web Servers, Unix, Computer Hardware, Virtualization, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    363 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    G

    Google Cloud

    生成式 AI 应用:改变工作方式

    您将获得的技能: Google Gemini, Generative AI, Google Workspace, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Workflow Management, LLM Application, Enterprise Security, Cloud Security

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 深度学习, 机器学习, ChatGPT, AI 产品战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3939 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, 功能工程, 随机森林算法, 决策树学习, 预测建模, 机器学习, 应用机器学习, 降维, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8647 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Data Strategy, Statistical Machine Learning, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3746 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    G

    Google Cloud

    生成式 AI 智能体:助力组织转型

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, AI Product Strategy, Tool Calling, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Strategy, Business Transformation, Innovation, Customer Engagement

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 统计推理, Python 程序设计, 数据分析, 数据访问, 监督学习, 深度学习, 预测建模, 功能工程, 强化学习, 回归分析, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 降维, 生成模型架构, 数据清理, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3497 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 数据科学, 统计假设检验, 统计推理, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 概率与统计, 统计分析, 闪亮(R 套件), 功能工程, 交互式数据可视化, 回归分析, 机器学习, 预测建模, Plotly, 数据可视化, 探索性数据分析, Rmarkdown, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: A/B 测试, 线性代数, 数据转换, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, Machine Learning 方法, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 描述性统计, 统计分析, 概率, 概率与统计, 贝叶斯统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 降维, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3095 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据科学, Git(版本控制系统), GitHub, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, Open Source 技术, 大数据, 版本控制, 机器学习, 开发环境, Query 语言, 计算机编程工具, 云计算, IBM 云, 其他编程语言, Jupyter, 统计编程, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: Computer Security Awareness Training, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Data Security, Machine Learning, Generative AI, Analysis, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1622 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 计算机视觉, 深度学习, Keras(神经网络库), 机器学习, 图像分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 社会科学 课程

  • 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
  • 生成式 AI 应用:改变工作方式: Google Cloud
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 生成式 AI 智能体:助力组织转型: Google Cloud
  • IBM 机器学习: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 数据科学工具: IBM

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