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  • Vision Transformer Vit


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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google AR & VR

    Introduction to Augmented Reality and ARCore

    您将获得的技能: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, 3D Assets, Unity Engine, User Experience Design, Mobile Development, User Experience, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced PyTorch Techniques and Applications

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Deep Learning, Unsupervised Learning, Embeddings, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Flask (Web Framework)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 统计建模, 计算机视觉, 贝叶斯统计, 决策树学习, 无监督学习, 分类算法, 深度学习, 统计机器学习, 功能工程, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 回归分析, 逻辑回归, 应用机器学习, 图像分析, 数据挖掘, 监督学习, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Product Owner

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Responsible AI, Generative AI, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Management, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 数学建模, 硬件架构, 计算机视觉, 嵌入式软件, 自动化, 安全标准, 模拟, 机器人, 控制系统, 全球定位系统, 软件架构, 安全保障, 系统架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 微软 Azure, 人工智能, 计算机视觉, 数据伦理, 负责任的人工智能, AI 赋能, 异常检测, 预测建模, 机器学习, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, Python 程序设计, 深度学习, 模型评估, 分类算法, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 回归分析, 图像分析, 监督学习, 文本挖掘, 应用程序开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 人工智能, 无监督学习, 计算机视觉, 数据伦理, 模型部署, AI 赋能, 负责任的人工智能, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 异常检测, 机器学习, 应用机器学习, 预测建模, 自然语言处理, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, AI 工作流程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 数学建模, 色彩理论, 应用数学, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 数字信号处理, Matlab, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    您将获得的技能: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Berklee

    DIY 音乐家

    您将获得的技能: 管理团队, 自动化, 音乐创作, 品牌战略, 营销活动经理, 媒体制作, 营销, 建立关系, 筹资和众包, 专业网络, 可持续商业, 同行评审, 创业, 音乐表演, 社交媒体, 音乐, 打造品牌, 文件管理, 音乐理论, 器乐

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…111213…51

总之,以下是 10 最受欢迎的 vision transformer (vit) 课程

  • Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Introduction to Augmented Reality and ARCore: Google AR & VR
  • Advanced PyTorch Techniques and Applications: Packt
  • 机器学习: University of Washington
  • IBM Product Owner: IBM
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University

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