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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 计算思维, Javascript, Html 和 Css, 网页设计, 调试, 层叠样式表(CSS), 网络开发, 事件驱动编程, 编程原则, 图像分析, 用户界面(UI), 计算机编程, 互动设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, Java, 软件测试, 计划发展, C 和 C++, Python 程序设计, Algorithm, 拉斯特(编程语言), 计算思维, 编程原则, 调试, 测试案例, Javascript, 开发测试, 网络分析, 数据存储, 理论计算机科学, 生物信息学, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能

    您将获得的技能: 绘图(图形), 预测建模, 数据建模, 统计假设检验, 数据整理, 数据操作, 数据可视化软件, Ggplot2, 数据导入/导出, 回归分析, 数据科学, 统计建模, 数据分析, 数据分析软件, 网页抓取, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 应用程序部署, 数据共享, 数据展示, 数据可视化软件, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 仪表板, 应用程序开发, UI 组件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: 数据结构, 软件测试, Algorithm, 设计策略, 计算思维, 编程原则, 调试, 测试案例, 计划发展, 开发测试, 计算机编程, 理论计算机科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, Jupyter, 人工智能, 监督学习, 功能工程, NumPy, 逻辑回归

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9530 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 还原式 API, 软件安装, JSON, 数据处理, 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 网页抓取, 超文本标记语言(HTML), 应用编程接口 (API), 数据操作, 网络服务

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 云托管, 可用性, 层叠样式表(CSS), Data Validation, 网页设计与开发, 网页内容无障碍指南, 网页设计, 超文本标记语言(HTML), 网络服务器, 网络开发工具, 语义网

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 模型评估, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 技术交流, 概率与统计, 预测, 统计方法, 数据展示, 数据科学, 数据分析, 概率, 统计建模, 马尔可夫模型, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, R(软件), 统计软件, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    您将获得的技能: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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r programming essentials with microsoft tools
r programming and tidyverse capstone project
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the r programming starter course
data analysis with r programming
microsoft r programming for everyone
1…111213…364

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能: Johns Hopkins University
  • 用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容: Johns Hopkins University
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • HTML5 入门: University of Michigan
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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