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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 版本控制, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 大数据, Git(版本控制系统), 数据科学, 计算机编程工具, Open Source 技术, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 云计算, R(软件), Jupyter, 其他编程语言

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 文本挖掘, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能, 应用程序开发, 图像分析, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 持续监测, 数据预处理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Data Validation, 调试, 持续部署, 云部署, 应用机器学习, 数据管道, 功能工程, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3342 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 随机森林算法, 分类算法, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8649 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率与统计, 数据预处理, 线性代数, 抽样(统计), 统计假设检验, 机器学习算法, 应用数学, 微积分, 概率, 降维, 数值分析, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3096 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3703 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 随机森林算法, 监督学习, 迁移学习, 应用机器学习, 数据伦理, 决策树学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工智能, 性能调整, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8482 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 预测建模, 自然语言处理, 张力流, 数据预处理, 人工神经网络, 预测, 计算机视觉, 嵌入, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 数据预处理, 计算机视觉, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4913 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    301 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 无监督学习, Algorithm, 人工神经网络, 降维, 强化学习, 数据伦理, 监督学习, 人工智能, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5379 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…111213…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 肿瘤学 课程

  • 数据科学工具: IBM
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Foundations of Data Science: Google
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud

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