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个结果,搜索词为 "终身学习"


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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 分类算法, 模型评估, 应用机器学习, 监督学习, 随机森林算法, 迁移学习, 逻辑回归, 决策树学习, 张力流, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    8484 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成式人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 分类算法, 模型评估, 预测, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 图像分析, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 6

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Language Competency, Vocabulary, Writing, Literacy, Language Learning, Grammar

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    513 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3959 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3747 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 可扩展性, 模型评估, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, 模型部署, 强化学习, 应用机器学习, 生成模型架构, 大型语言模型, LLM 申请, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3541 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 张力流, 数据预处理, 图像分析, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, 持续监测, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 调试, 持续部署, 功能工程, 数据管道, Data Validation, 数据质量, 数据预处理, 云部署, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3342 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 降维, 机器学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 统计建模, 监督学习, 计算机视觉, 逻辑回归, 功能工程, 统计机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 图像分析, 数据挖掘, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8652 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), 数据可视化软件, 数据科学, Open Source 技术, 模型部署, 版本控制, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 云计算, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 机器学习, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…111213…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 终身学习 课程

  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Chinese for HSK 6: Peking University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 机器学习: University of Washington

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