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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 卷积神经网络, 数据科学, 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 监督学习, 降维, 功能工程, 时间序列分析和预测, 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 探索性数据分析, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 数据清理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 数据科学, 大数据, 其他编程语言, 数据可视化软件, 版本控制, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, Open Source 技术, GitHub, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 应用编程接口 (API), R(软件), 云计算

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床研究, 药品, 卫生系统, 数据伦理, 模型部署, 人工智能, 医疗保健, 健康信息学, 临床研究伦理, 模型评估, 医疗保健伦理, 机器学习, 应用机器学习, 管理式医疗, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 功能工程, 数据挖掘, 非结构化数据

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 微积分, 数据预处理, 统计推理, Machine Learning 方法, A/B 测试, NumPy, 统计假设检验, 概率, 线性代数, 降维, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 机器学习, 数值分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 欺诈检测, 数据伦理, Machine Learning 方法, 大数据, 人力资源, 分析, AI 赋能, Data Governance, 机器学习, AI 产品战略, 数据管理, Data Management, 人力资源技术, 应用机器学习, 信用风险, AI 个性化服务, 商业策略, 人力资源分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 回归分析, 计算机视觉, 文本挖掘, 应用程序开发, 功能工程, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 自然语言处理, 应用机器学习, 深度学习, 图像分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Marketing, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Writing, Business Development, Business Valuation, Proposal Development, Business Strategy, Commercial Laws, Innovation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 机器学习, 深度学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Machine Learning 方法, 数据预处理, 数学建模, NumPy, 代数, 降维, 机器学习, 数据操作, 线性代数, 高等数学

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • IBM 机器学习: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud

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