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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


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    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Star Schema, Microsoft Power Platform, Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft Power Automate/Flow, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Data Presentation, No-Code Development, Data Transformation, Data Literacy, Data Modeling, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    710 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 PostgreSQL

    您将获得的技能: 应用程序部署, JSON, 文本挖掘, NoSQL, 自然语言处理, 数据存储, 数据库系统, 云部署, 数据库管理, 数据库, 云应用, 分布式计算, SQL, 存储过程, 数据库架构与管理, PostgreSQL, 数据库理论, 数据库设计, 数据建模, 关系数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1404 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 分类算法, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 人工智能, 应用机器学习, 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 文本挖掘, 自然语言处理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 张力流, 人工神经网络

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    大师的创新职业经验

    您将获得的技能: 创新, 创业, 新产品开发, 团队建设, 坚持不懈, 构思, 分析, 克服障碍, 设计与产品, 创造性思维, 主动性和领导力, 创造性地解决问题, 战略规划, 远见卓识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    什么是 Metaverse?

    您将获得的技能: 新兴技术, 电子商务, 增强现实, 新产品开发, 经济学, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 虚拟环境, 研究与设计, 区块链, 医疗保健伦理, 多样性与包容性, 安全和安保, 沟通, 虚拟现实, 协作软件, 数字资产, 教育与培训, 内容创作, 虚拟团队

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1032 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的网络分析

    您将获得的技能: 统计方法, 机器学习算法, Linux 命令, 数据处理, 系统工程, Unix 命令, 无监督学习, 生物信息学, 生物学, 生物统计学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    204 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    为 Android 手持系统编程移动应用程序:第 1 部分

    您将获得的技能: 调试, 移动开发, 用户界面(UI), 应用程序开发, 开发环境, 安卓开发, 应用设计, Android Studio, Java

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    684 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 逻辑回归, 计算机视觉, Algorithm, 自然语言处理, 卷积神经网络, 回归分析, 模型评估, 预测分析, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 决策树学习, 随机森林算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    707 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    JavaScript 入门

    您将获得的技能: 数据操作, Html 和 Css, JSON, 事件驱动编程, 面向对象编程(OOP), Data Validation, jQuery, 编程原则, 脚本语言, UI 组件, 动画, 脚本, 超文本标记语言(HTML), 网络开发工具, Javascript 和 jQuery, 游戏设计, 网页设计与开发, Javascript, AJAX, 层叠样式表(CSS)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1065 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    管理敏捷团队

    您将获得的技能: 精益方法, 创新, 促进讨论, 销售技巧, Kanban 原则, 设定目标, 敏捷项目管理, 团队建设, 优先次序, 积压工作, 流程改进, Agile 方法论, 团队领导, 团队管理, 敏捷软件开发, 销售演示, 团队绩效管理, 冲刺回顾

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1366 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…107108109…593

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity: Microsoft
  • 面向所有人的 PostgreSQL: University of Michigan
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • 利用序列模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 大师的创新职业经验: Technion - Israel Institute of Technology
  • 什么是 Metaverse?: Meta
  • 系统生物学中的网络分析: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 为 Android 手持系统编程移动应用程序:第 1 部分: University of Maryland, College Park
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University

您可以在 Software Development 中学到的技能

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Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
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解决问题 (14)
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