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您将获得的技能: 嵌入, 深度学习, 自然语言处理, AI 工作流程, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 张力流, 功能工程, 模型评估, 迁移学习, Google 云端平台
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Transfer Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Transfer Learning, Debugging, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Model Evaluation, Estimation
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Jupyter, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics)
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Large Language Modeling, Data Quality, Model Deployment, Data Ethics, No-Code Development, Model Evaluation, Responsible AI, Application Development, Transfer Learning, Application Programming Interface (API)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Tax Compliance, Tax Laws, Compliance Reporting, Compliance Management, Regulatory Compliance, Corporate Tax, Tax, Document Management, International Finance
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 回归分析, 贝叶斯统计, 决策树学习, 分类算法, 监督学习, 深度学习, 数据预处理, 统计建模, 机器学习, 统计机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, 逻辑回归, 预测建模, 图像分析, 模型评估, 数据挖掘, 人工智能, 应用机器学习, 功能工程
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: 回归分析, 线性代数, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 概率, 机器学习, 模型评估, 逻辑回归, 统计方法, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 数据科学, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 机器学习, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 探索性数据分析, 监督学习, 时间序列分析和预测, 无监督学习, 降维, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 深度学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 逻辑回归, 监督学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据访问, 分类算法, 统计推理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 机器学习算法, 探索性数据分析, 预测建模, 应用机器学习, 无监督学习, 模型评估, 降维, 统计方法, 数据清理, 数据分析, 功能工程
中级 · 专项课程 · 3-6 个月