Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。

Microsoft
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 微软 Azure, 回归分析, 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, 预测建模, 卷积神经网络, 应用机器学习, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 图像分析, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation
高级设置 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 仪表板, 散点图, 数据分析, Pandas(Python 软件包), IBM Cognos 分析, 数据操作, 统计分析, 数据转换, 箱形图, 数据收集, Looker (软件), 网页抓取, 探索性数据分析, 柱状图, 数据整理, 数据可视化
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

New York Institute of Finance
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 深度学习, 张力流, 时间序列分析和预测, 市场趋势, Keras(神经网络库), 金融交易, 预测建模, 统计机器学习, 应用机器学习, 数据管道, 技术分析, 机器学习, 金融市场, 证券交易
中级 · 课程 · 1-3 个月

Wesleyan University
您将获得的技能: 模型评估, 描述性统计, 数据分析, 决策树学习, 数据管理, Data Management, 分类与回归树 (CART), 数据叙事, 数据扫盲, 统计分析, 统计假设检验, 回归分析, 数据操作, 统计, 逻辑回归, 数据展示, 相关性分析, 机器学习, 探索性数据分析, 统计软件, 数据可视化
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 投资组合管理, 时间序列分析和预测, 深度学习, 投资组合风险, 强化学习, 马尔可夫模型, 金融交易, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融市场, 风险管理, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 面向对象编程(OOP), 数据操作, Keras(神经网络库), NumPy, Matplotlib, Seaborn, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 数据转换, 数据处理, PySpark, 模型部署, 分布式计算, 数据库, 大数据, Apache Spark, 机器学习软件, 机器学习, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 数据结构, 张力流, 开发环境, 数据操作, 编程原则, 计算机编程工具, NumPy
初级 · 课程 · 1-3 个月