• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Scikit Learn

Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 微软 Azure, 回归分析, 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, 预测建模, 卷积神经网络, 应用机器学习, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 图像分析, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Choose Optimal Data Structures for ML

    您将获得的技能: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N
    G
    N
    G

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1173 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 数据分析师毕业设计项目

    您将获得的技能: 仪表板, 散点图, 数据分析, Pandas(Python 软件包), IBM Cognos 分析, 数据操作, 统计分析, 数据转换, 箱形图, 数据收集, Looker (软件), 网页抓取, 探索性数据分析, 柱状图, 数据整理, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1320 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 深度学习, 张力流, 时间序列分析和预测, 市场趋势, Keras(神经网络库), 金融交易, 预测建模, 统计机器学习, 应用机器学习, 数据管道, 技术分析, 机器学习, 金融市场, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 模型评估, 描述性统计, 数据分析, 决策树学习, 数据管理, Data Management, 分类与回归树 (CART), 数据叙事, 数据扫盲, 统计分析, 统计假设检验, 回归分析, 数据操作, 统计, 逻辑回归, 数据展示, 相关性分析, 机器学习, 探索性数据分析, 统计软件, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 投资组合管理, 时间序列分析和预测, 深度学习, 投资组合风险, 强化学习, 马尔可夫模型, 金融交易, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融市场, 风险管理, 人工神经网络

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    实用 Python 人工智能编码 2

    您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 面向对象编程(OOP), 数据操作, Keras(神经网络库), NumPy, Matplotlib, Seaborn, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 数据转换, 数据处理, PySpark, 模型部署, 分布式计算, 数据库, 大数据, Apache Spark, 机器学习软件, 机器学习, 探索性数据分析

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    实用 Python 人工智能编码 1

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 数据结构, 张力流, 开发环境, 数据操作, 编程原则, 计算机编程工具, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • Choose Optimal Data Structures for ML: Coursera
  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • IBM 数据分析师毕业设计项目: IBM
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • 实用 Python 人工智能编码 2: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok