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PyTorch 课程

PyTorch 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和深度学习技术。您可以掌握数据预处理、超参数调优以及实现卷积和递归网络的技能。许多课程介绍了用于可视化的 TensorBoard 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具,展示了这些技能如何应用于涉及图像识别、自然语言处理和人工智能 (AI) 其他领域的项目中。


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    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    您将获得的技能: CI/CD, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Evaluation, Containerization

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Applied Generative AI & NLP with Python

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Hugging Face, Generative AI, OpenAI API, Natural Language Processing, Large Language Modeling, OpenAI, LLM Application, Transfer Learning, Embeddings, Python Programming, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Generative AI, LLMs, and Advanced Applications with Python

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), ChatGPT, Generative AI Agents, Hugging Face, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Autoencoders, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Convolutions with TensorFlow

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, NumPy, Data Processing, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Computing

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Data Cleansing, Jupyter, Python Programming, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Matplotlib, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Harnessing Open Source LLMs and ChatGPT with Minimal Code

    您将获得的技能: ChatGPT, OpenAI API, Model Deployment, LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), No-Code Development, Python Programming, Software Installation, Open Source Technology, Development Environment, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

    您将获得的技能: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Analyze Advanced Data Processing

    您将获得的技能: PySpark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Transformation, Unstructured Data, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Image Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    40 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Deployment, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Data Synthesis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 pytorch 课程

  • ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • Applied Generative AI & NLP with Python: Packt
  • Generative AI, LLMs, and Advanced Applications with Python: Packt
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Introduction to Convolutions with TensorFlow: Google Cloud
  • AI with Python: Apply & Implement ML Models: EDUCBA
  • Harnessing Open Source LLMs and ChatGPT with Minimal Code: Packt
  • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
  • PySpark: Apply & Analyze Advanced Data Processing: EDUCBA
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania

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