数据科学 Python 课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具，让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。
数据科学 Python 热门课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Preprocessing, Data Science, Regression Analysis, Data Structures, Logistic Regression
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Git（版本控制系统）, SQL, JSON, MySQL, Python 程序设计, 微服务, Linux 命令, Linux 管理, AWS SageMaker, Linux, 版本控制, 数据操作, 大数据, 云工程, 外壳脚本, 网页抓取, Jupyter, Pandas（Python 软件包）, 数据科学, Bash（脚本语言）
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 自然语言处理, 文本挖掘, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程, Pandas（Python 软件包）, 分类算法, 数据预处理, 监督学习
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 计算机编程, Python 程序设计, 调试, 计算机图形学, 图表设计, 数据结构, 编程原则, 计划发展
状态：免费您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 数据叙事, Matplotlib, 数据可视化软件, 模型评估, Scikit-learn （机器学习库）, Python 程序设计, 数据操作, Plotly, 生成式人工智能, 数据转换, 机器学习, 数据分析, Jupyter, Pandas（Python 软件包）, 交互式数据可视化, 数据伦理, 探索性数据分析, 数据清理, 数据可视化
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 管理团队, 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 战略决策, 企业架构, 数据架构, 数据扫盲, 数字化转型, 生成式人工智能, 大数据, AI 产品战略, AI 赋能, 业务逻辑, 云计算, 数据分析, 机器人, 数据科学, 自然语言处理, 信息架构, 数据挖掘
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 计算机编程, 脚本, 数据操作, 脚本语言, Python 程序设计, 数据结构, 编程原则, 数据科学
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 人工智能, 统计分析, 应用数学, 概率与统计, 抽样（统计）, 统计, 数据扫盲, 概率分布, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 定量研究, 理论计算机科学, 统计方法, 数据分析, 样本量的确定, 数据科学, 数据伦理, 统计推理, 概率
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 计算机编程, 数据导入/导出, 统一模型语言, JSON, Python 程序设计, 数据操作, 还原式 API, 计划发展, 调试, Jupyter, 软件设计, 面向对象编程（OOP）, 网页抓取, 面向对象设计, 数据结构, 编程原则, 数据处理, 单元测试, 文件输入/输出, 图像分析
状态：预览The University of Edinburgh
您将获得的技能: 图论, Python 程序设计, 统计建模, 生物信息学, 生物医学技术, 自然语言处理, 大数据, 网络分析, 数据整合, 健康信息学, 数据科学, 机器学习, 精准医疗, 数据伦理, 图像分析
与 python for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 python for data science 课程
- Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
- 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
- Python 中的应用文本挖掘: University of Michigan
- Python 基础: University of Michigan
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
- Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
- 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
- IBM 商业人工智能基础: IBM
- Python 基础入门: University of Colorado Boulder
- 数据科学基础：统计推理: University of Colorado Boulder
