Machine Learning Andrew Ng 课程
机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具，展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。
热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证
状态：免费试用HRCI
您将获得的技能: 在职培训, 合规培训, 劳动力发展, 需求评估, 计划评估, 成人教育, 员工培训, 编写培训材料, 学习风格, 培训计划, 专业发展, 培训与发展, 员工参与, 教学设计
状态：免费试用CertNexus
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习（AI/ML）, 自然语言处理, 卷积神经网络, 监督学习, 预测建模, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 决策树学习, 随机森林算法, 分类算法
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 绘图（图形）, GitHub, 数据整合, Ggplot2, 版本控制, R（软件）, 数据可视化软件, 降维, 探索性数据分析, Knitr, 统计可视化, R 语言程序设计（中文版）, Rmarkdown, 数据科学, 统计分析, 机器学习, 数据共享, 统计编程
状态：免费试用您将获得的技能: JSON, 应用编程接口 (API), 数据分析, 数据操作, 自动化, Pandas（Python 软件包）, 面向对象编程（OOP）, 数据导入/导出, 还原式 API, 计算机编程, 编程原则, 数据结构, 文件输入/输出, NumPy, Jupyter, Python 程序设计, 网页抓取
状态：免费试用CertNexus
您将获得的技能: 模型评估, 数据清理, 预测建模, 机器学习算法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据预处理, 功能工程, 描述性统计, 数据分析, 应用机器学习, AI 工作流程, 模型部署, 流程管理, 统计分析, 数据收集, 机器学习
您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
状态：预览Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication
您将获得的技能: Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Preprocessing, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting
状态：预览DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures
Commonwealth Education Trust
您将获得的技能: 协作, 课堂管理, 学生参与, 课程开发, 教学法, 学习理论, 成人教育, 创造性思维, 适应, 教学策略, 规划, 专业发展, 教学, 儿童教育与发展, 建立融洽关系, 教育与培训
状态：预览National Taiwan University
您将获得的技能: Logistic Regression, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Data Validation, Model Evaluation, Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering
与 machine learning andrew ng 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程
- 学习与发展: HRCI
- 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 遵循机器学习工作流程: CertNexus
- Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
- Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
- Accelerate Your Learning with ChatGPT: Deep Teaching Solutions
- Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
- AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
