Machine Design 课程可以帮助您了解机械部件、系统动力学和材料选择。您可以掌握创建详细设计说明书、进行应力分析和通过模拟优化性能的技能。许多课程都会介绍用于绘图和建模的 CAD 软件等工具,以及用于评估设计完整性的有限元分析 (FEA) 工具。您还将探索制造工艺和原型制作技术,从而将所学知识应用到实际环境中。

IBM
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 无监督学习, 监督学习, 逻辑回归, 模型评估, Python 编程, 应用机器学习, 降维, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 决策树学习, 预测建模, 回归分析, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 数据收集, 机器学习, Model Evaluation, 人工智能, 数据分析, 模型评估, 分类算法, 数据预处理, 图像分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 统计推理, 无监督学习, 监督学习, 逻辑回归, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 应用机器学习, 统计假设检验, 降维, 功能工程, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 回归分析, 机器学习算法, 异常检测, 探索性数据分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 无监督学习, 决策树学习, 预测分析, 监督学习, 模型评估, 时间序列分析和预测, Scikit Learn(机器学习库), 数据操作, 数据预处理, 预测, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 应用机器学习, 统计建模, 降维, 功能工程, 机器学习算法, 异常检测
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 模型评估, 随机森林算法, 监督学习, Python 编程, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 人工神经网络, 预测建模, 功能工程, 回归分析, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, 无监督学习, 深度学习, 人工智能, 模型评估, 数据科学, 监督学习, 预测建模, 分类算法, 强化学习, 应用机器学习, 回归分析
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, Data Validation, Model Evaluation, 数据管道, 持续部署, 模型部署, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 云部署, 调试, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 持续监测, 数据质量, 数据验证
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, 无监督学习, 人工智能, 逻辑回归, Python 编程, 监督学习, 分类算法, 模型评估, 数据预处理, 回归分析, Scikit Learn(机器学习库), Jupyter, 功能工程, 预测建模, NumPy
初级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: Java, 软件架构, 软件设计模式, 代码审查, 编程原则, 模型-视图-控制器, 模型视图控制器, 统一建模语言, 可维护性, 面向对象设计, 软件设计, 应用设计
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-3 个月