Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 深度学习, 自然语言处理, 卷积神经网络, Python 编程, 逻辑回归, Transfer Learning, 迁移学习, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 医学影像, 强化学习, 图像分析, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 深度学习, 决策树学习, 模型评估, Transfer Learning, 迁移学习, 数据伦理, 分类算法, 随机森林算法, 张力流, Model Evaluation, 人工神经网络, 逻辑回归, 监督学习, 应用机器学习, 性能调整
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 机器学习, 回归分析, 数据科学, 模型评估, 预测建模, 无监督学习, 分类算法, 监督学习, 强化学习, Model Evaluation, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, 模型评估, 统计假设检验, 统计方法, 回归分析, 机器学习算法, 异常检测, 统计推理, 降维, 预测建模, 无监督学习, 功能工程, 分类算法, Model Evaluation, Scikit Learn(机器学习库), 逻辑回归, 数据访问, 监督学习, 数据预处理, 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 模型评估, Python 编程, 决策树学习, 降维, 预测建模, 无监督学习, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, Model Evaluation, 功能工程, 逻辑回归, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, Python 编程, 模型评估, 无监督学习, 模型部署, 机器学习方法, 自动编码器, 人工神经网络, 健康信息学, 医学影像, Model Evaluation, 嵌入, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 图像分析
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Heat Maps, Model Evaluation, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Matlab, Data Preprocessing, Data Visualization, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Microsoft Azure, 人工智能, 机器学习, 无代码开发, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, MLOps(机器学习运营), 模型部署, 预测建模, 分类算法, 微软 Azure, 监督学习, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周