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数据课程

数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。


热门数据课程和认证


  • I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 模型评估, 数据科学, 数据清理, 数据转换, 箱形图, 统计建模, 数据分析, 预测建模, 相关性分析, 数据预处理, R 程序设计, Model Evaluation, 预测分析, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    369 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 数据操作, Python 编程, 面向对象编程(OOP), 软件包和软件管理, 生物信息学, 文件输入/输出, 数据结构, 计算逻辑, 编程原则, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1810 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Macquarie University

    Excel 数据分析和可视化技能

    您将获得的技能: 数据分析, 交互式数据可视化, 数据转换, 信息图表, 数据共享, 数据清理, 数据操作, 仪表板, Power BI, 数据预处理, Microsoft Excel, 数据可视化软件, Excel 宏, 数据故事, 电子表格软件, 数据展示, Excel 公式, 透视表和图表, 数据可视化, 数据整合

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6034 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • L

    Logical Operations

    Power BI: Data Analysis, Reporting, and Connecting

    您将获得的技能: Power BI, Business Reporting, Business Intelligence, Data Storytelling, Business Intelligence Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Analysis Software, Data Modeling, Data Integration, Self Service Technologies, Data Management, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据操作, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), JSON, Pandas(Python 软件包), 自动化, 网络抓取, Python 编程, 数据分析, 数据导入/导出, NumPy, 文件输入/输出, 恢复性应用程序接口, 编程原则, 数据结构, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 数据建模, 统计分析, 数据科学, 回归分析, 数学建模, 统计方法, 线性代数, 统计推理, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 概率与统计, 统计建模, 统计假设检验, 数据分析, 统计资料, 应用数学, 概率分布, R 程序设计, 概率, 生物统计学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    791 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: Microsoft Azure, 查询语言, MySQL, 数据库, NoSQL, Power BI, 数据处理, 数据库管理, 数据湖, 微软 Azure, 数据库系统, 云存储, 数据架构, 数据存储, 数据仓库, 关系数据库, Databricks, 云服务, Azure 突触分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    902 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    Duke University

    数据驱动型公司的业务指标

    您将获得的技能: 商业分析, 数据驱动决策, 数据分析, 网络分析, 查询语言, 商业智能, 业务指标, 决策, 业务流程改进, 数字化转型, 电子商务, 分析, 关键绩效指标 (KPI), Tableau 软件, 金融服务, 业务分析, 业务流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8473 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Master SQL for Data Analysis

    您将获得的技能: Performance Tuning

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 商业智能, 交互式数据可视化, 网页内容无障碍导则, 数据故事, 高级分析, Power BI, 仪表板, 数据分析, 数据展示, 统计报告, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1001 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, Excel 公式, Microsoft Excel, 数据操作, 数据分析, 电子表格软件, 数据导入/导出, 制图, 透视表和图表, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Python 的数据科学数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据分析, 查询语言, 数据库, Python 编程, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 关系数据库, 存储过程, 事务处理, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data 课程

  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • Excel 数据分析和可视化技能: Macquarie University
  • Power BI: Data Analysis, Reporting, and Connecting: Logical Operations
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • 数据驱动型公司的业务指标: Duke University
  • Master SQL for Data Analysis: Packt
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
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