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  • 机构审查委员会(irb)

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    N

    Nanjing University

    心理学与生活

    您将获得的技能: Psychology, Child Development, Culture, Human Development, Social Sciences, Stress First Aid, Human Learning, Cultural Diversity, Behavior Management, Empathy & Emotional Intelligence, Interpersonal Communications, Mental Health Diseases and Disorders

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    913 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Program Development, Data Structures, Algorithms, Debugging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Pseudocode, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Data Structures, Design Strategies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    321 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Maintainability, Code Review, Database Development, Object Oriented Programming (OOP), Database Application, Test Driven Development (TDD), UI Components, C and C++, Data Access, Object Oriented Design, User Interface (UI), Debugging, Application Development, Software Documentation, Event-Driven Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    209 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, 深度学习, 自然语言处理, 数据预处理, 无监督学习, 文本挖掘, 回归分析, 监督学习, 应用程序开发, 功能工程, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计方法, 异常检测, 模型评估, 统计推理, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 数据预处理, 统计假设检验, 回归分析, 降维, 监督学习, 机器学习算法, 数据访问, 应用机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 分类算法, 功能工程, 机器学习, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 概率与统计, 模型评估, 统计推理, 统计假设检验, Plotly, 闪亮(R 套件), 统计建模, 回归分析, 统计分析, Rmarkdown, 统计机器学习, 机器学习算法, 预测建模, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 机器学习, GitHub, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 数据分析, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 监督学习, 自动编码器, 回归分析, 降维, 强化学习, 生成式人工智能, 功能工程, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, Machine Learning 方法, 数学建模, 数据预处理, 数据操作, 降维, 代数, 线性代数, 应用数学, NumPy, 机器学习, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2288 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4927 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, System Programming, OS Process Management, Computer Systems, File I/O, Data Storage, Unix, Computer Hardware, Data Structures, Virtualization, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…101112…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • 心理学与生活: Nanjing University
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • C程序设计进阶: Peking University
  • 算法基础: Peking University
  • Java程序设计: Peking University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • IBM 机器学习: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI

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