R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计编程, 数据操作, 调试, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 编程原则, 模拟, 数据分析, 数据结构, 计算机编程工具, 性能调整, 数据导入/导出
中级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计编程, 数据操作, 绘图(图形), 统计可视化, 数据可视化软件, 数据科学, 版本控制, 降维, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, Ggplot2, 数据整合, GitHub, 数据共享, Knitr, R(软件), Rmarkdown, 数据清理, 探索性数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 集成开发环境, 编程原则, 数据结构, 网页抓取, Jupyter, 数据导入/导出, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Development Environment, Data Manipulation, Data Transformation, Scripting
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 回归分析, 统计建模, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 贝叶斯统计, 统计推理, 概率与统计, 统计假设检验, 数据分析, 统计报告, 统计, 探索性数据分析, 数据分析软件, R(软件), 统计方法, 数据可视化, 统计软件, 同行评审, 概率分布
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 回归分析, 描述性统计, 统计建模, 抽样(统计), 数据分析, 统计分析, 数据整理, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 统计, 分析技能, 逻辑回归, Model Evaluation, 公共卫生, 统计方法, 生物统计学, 数据扫盲, 相关性分析, 统计假设检验, 探索性数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 绘图(图形), 数据操作, 数据可视化软件, 统计可视化, 空间数据分析, 交互式数据可视化, 数据科学, 闪亮(R 套件), R 语言程序设计(中文版), 仪表板, Ggplot2, 数据分析, 散点图, 数据扫盲, 地理空间信息与技术, 数据导入/导出, Rmarkdown, 统计报告, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 统计建模, 数据操作, 数据科学, 箱形图, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, 统计分析, 预测分析, 数据分析, 预测建模, 数据转换, 数据清理, 数据预处理, 数据导入/导出, 相关性分析, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), Model Evaluation, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Microsoft
您将获得的技能: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Logical Operations
您将获得的技能: R Programming, Maintainability, Package and Software Management, R (Software), Programming Principles, Statistical Programming, Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周
R 是一种编程语言和软件环境,主要用于统计计算和数据分析。它之所以重要,是因为它为数据操作、统计建模和 Visualization 提供了一个强大的框架,因此深受数据科学家、统计学家和研究人员的青睐。R 的大量库和软件包使用户能够进行复杂的分析并创建高质量的图形,这在金融、医疗保健和社会科学等各个领域都是必不可少的。
掌握 R 技能后,您可以从事各种工作角色,包括数据分析师、数据科学家、统计学家和研究分析师。这些职位通常需要具备分析 Data Set、创建 Visualization 和解释统计结果的能力。此外,R 在金融、医疗保健和学术界等行业也很有价值,在这些行业中,数据驱动的决策至关重要。随着企业越来越依赖数据,对熟练掌握 R 语言的专业人员的需求持续增长。
学习 R 的最佳在线课程包括应用数据科学与 R 专项课程和数据科学:使用 R 的基础》专项课程。这些课程涵盖了数据操作、Visualization 和统计分析等基本主题,为任何希望提高 R 技能的人提供了全面的基础。
__是的。 您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习 R:
如果您想继续学习、获得 R 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习 R,首先要了解介绍该语言基础知识的在线课程。使用交互式编码环境并练习编写 R 脚本。利用 R 文档和社区论坛等资源获得支持。此外,参与真实世界的项目也有助于巩固学习成果并建立自己的作品集。
对于员工的培训和技能提升,IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate和Data Analytics in the Public Sector with R 专项课程是很好的选择。这些课程侧重于 R 在各行各业中的实际应用,帮助员工培养可直接应用于工作的相关技能。