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  • Python Pandas

Python Pandas 课程

Python Pandas 课程可以帮助您学习数据操作、数据分析和数据 Visualization 技术。您可以掌握处理大型数据集、执行统计分析和数据清洗以获得更好见解的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Matplotlib 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际数据项目中。您还将探索时间系列分析、Data Merging 和使用函数自动执行重复性任务等关键主题,从而提高数据工作流程的效率。


热门 Python Pandas 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: NumPy, Python 编程, 计算机编程, 恢复性应用程序接口, 编程原则, 自动化, 数据分析, Jupyter, 数据结构, Pandas(Python 软件包), 网络抓取, 面向对象编程(OOP), 文件输入/输出, 应用编程接口 (API), JSON, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 编程, 数据预处理, 预测建模, 数据导入/导出, 数据科学, 数据分析, Model Evaluation, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据处理, 模型评估, 数据整理, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 分析, 预测分析, 数据清理, 统计建模, 数据操作, 模型优化, 模型培训

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Data Analysis with Pandas and Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Plot (Graphics), Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Spreadsheet Software, Text Mining, Data Wrangling, Data Access, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Presentation, Data Processing, Data Integration, Programming Principles, Time Series Analysis and Forecasting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    Data Science with Python

    您将获得的技能: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Wrangling, NumPy, File I/O, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Debugging

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists

    您将获得的技能: Debugging, Data Wrangling, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Data Analysis with NumPy and Pandas

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Data Wrangling, Jupyter, Data Visualization, Microsoft Excel, Plot (Graphics), Data Transformation, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Python Programming, Data Analysis Software

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    385 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Test Script Development, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    677 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据字典, Python 编程, 计算机编程工具, 数据分析, 数据结构, 数据处理, 数据存储, 软件安装, 文件管理, 数据操作, 文件输入/输出, 开发环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    181 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1234…157

总之,以下是 10 最受欢迎的 python pandas 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Data Analysis with Pandas and Python: Packt
  • Data Science with Python: Packt
  • Pandas for Data Science: Duke University
  • NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan
  • Data Analysis with NumPy and Pandas: EDUCBA
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Microsoft Python Development: Microsoft

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

关于 Python Pandas 的常见问题

Python Pandas 是 Python 编程语言的一个功能强大的开源数据分析和操作库。它提供了 Series 和 DataFrames 等数据结构,可以高效处理结构化数据。Pandas 的重要性在于它简化了复杂的数据操作,使个人和组织更容易分析和 Visualization 数据。凭借其直观的语法和强大的功能,Pandas 被广泛应用于数据科学、金融以及其他许多对数据驱动决策至关重要的领域。‎

掌握了 Python Pandas 的技能,您就可以从事数据分析、数据科学和商业智能方面的各种工作。常见的职位名称包括数据分析师、数据科学家、业务分析师和数据工程师。这些职位通常要求具备操作和分析大型数据集、创建可视化数据以及为业务战略提供洞察力的能力。此外,许多组织都在寻求能够自动完成数据处理任务的专业人员,这使得 Python Pandas 成为就业市场上的宝贵资产。‎

要有效地学习Python Pandas,您应该对 Python编程有一个基础性的了解。熟悉基本的 Data Structure、函数和 NumPy 等库也是有益的。此外,统计学知识和数据 Visualization概念也能提高您分析和展示数据的能力。随着学习的深入,您可能希望探索数据 Cleaning、数据 Transformer 和探索性数据分析等主题,这些对于处理真实世界的数据集至关重要。‎

有几门学习 Python Pandas 的优秀在线课程。如果想获得全面的学习体验,可以考虑《使用 Pandas 和 Python 进行数据分析》专项课程,该课程涵盖了从基础到高级的主题。另外,"使用 Pandas 和 Python 进行数据分析的基础"课程提供了使用 Pandas 进行数据分析技术的坚实入门。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 Python pandas:

  1. 免费预览 许多 Python pandas 课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Python Pandas 证书或在预览或试用后解锁全部课程 Accessibility,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Python Pandas,首先要熟悉 Python 基础知识。接下来,探索以 Pandas 为重点的在线课程或教程,如BiteSize Python:NumPy 和 Pandas课程。通过处理真实数据集、尝试数据处理和分析技术进行练习。参与项目或挑战也能强化你的学习并建立信心。‎

Python Pandas课程涵盖的典型主题包括数据结构(序列和 DataFrames)、数据操作(过滤、排序和分组)、数据清洗技术、合并和连接数据集以及数据可视化。此外,课程还经常涉及时间序列分析和缺失数据处理,这些对于有效的数据分析至关重要。通过学习这些主题,学员可以全面了解如何使用 Pandas 处理数据。‎

要培训和提高员工或劳动力在 Python Pandas 方面的技能,Data Science 基础:NumPy、Pandas 和可视化课程是一个极佳的选择。它为数据分析技术和可视化打下了坚实的基础,适合希望提高数据技能的专业人士。此外,Python 和 Pandas for Data Engineering课程侧重于数据工程中的实际应用,这对处理大型数据集的团队大有裨益。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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  • IBM 数据科学证书
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