个结果，搜索词为 "machine learning 方法"
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 强化学习, 随机森林算法, 人工智能, NumPy, 迁移学习, Jupyter, 分类算法, 应用机器学习, 无监督学习, 数据预处理, 深度学习, 数据伦理, 张力流, 功能工程
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 数据操作, 机器学习, 微积分, 数据科学, 抽样（统计）, 应用数学, 描述性统计, 降维, NumPy, 统计机器学习, 概率, 统计假设检验, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 数值分析, 数据转换, 概率分布, 线性代数
状态：新状态：免费试用Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, Logistic Regression, Probability & Statistics, Classification Algorithms
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 微积分, Algorithm, 应用数学, 降维, Python 程序设计, NumPy, 回归分析, 统计, 人工神经网络, 机器学习算法, 统计分析, 线性代数, 数据预处理, Jupyter, 无监督学习, 衍生产品, 高等数学
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Deployment, JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Java, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Machine Learning, Apache
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, Scikit-learn （机器学习库）, 数据科学, 监督学习, 降维, 深度学习, Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), Keras（神经网络库）, 统计推理, 分类算法, 应用机器学习, 数据预处理, 数据清理, 功能工程, 卷积神经网络, 无监督学习
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状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 统计建模, 决策树学习, 预测建模, 监督学习, 文本挖掘, 回归分析, 深度学习, 统计机器学习, 机器学习算法, 逻辑回归, 分类算法, 数据预处理, AI 个性化服务, 应用机器学习, 无监督学习, 数据挖掘, 功能工程, 贝叶斯统计
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 机器学习, 决策树学习, 模型评估, 监督学习, 数据质量, MLOps（机器学习 Operator）, 分类算法, 模型部署, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, 产品生命周期管理, 项目管理, 业务运营, Data Validation, 数据伦理, 数据预处理, Jupyter, 数据清理
状态：免费试用状态：人工智能技能University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming
状态：预览National Taiwan University
您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: 机器学习, 统计方法, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 决策树学习, 模型评估, 监督学习, 强化学习, 降维, 回归分析, 金融交易, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 无监督学习, 张力流, 市场流动性, 人工神经网络, 深度学习, 金融市场, 衍生产品
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总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 方法 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
- 机器学习数学: Imperial College London
- Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera
- IBM 机器学习: IBM
- 机器学习: University of Washington
- 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
- 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
