Generative AI 课程可以帮助您学习模型如何利用从 Data Model 中学习到的模式创建文本、图像和其他输出。您可以掌握 Prompt 设计、模型 Evaluation 以及了解生成系统在不同任务中的表现等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如支持实验生成和应用核心概念的 Python 库、API 或模型 Interface。

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, 数据综合, 人工智能扫盲, 生成模型架构, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 增强现实与虚拟现实(AR/VR)
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言建模, 生成式人工智能, 业务流程自动化, 负责任的人工智能, 检索-增强生成, 及时工程, 人工智能产品战略, 数据伦理, 法学硕士申请, 人工智能扫盲, 人工智能, 自动化, Prompt Engineering, 人工智能赋能, 云应用
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 大型语言建模, 生成式人工智能, 人工智能扫盲, 人工智能, 深度学习, 机器学习方法, Google Cloud 平台, Google 双子座
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 商业道德, 大型语言建模, 企业领导力, 生成式人工智能, 生成式对抗网络(GANs), ChatGPT, 负责任的人工智能, 及时工程, 提示模式, 领导与管理, 拥抱的脸, 数据伦理, 生成模型架构, 人工智能扫盲, Prompt Engineering, 战略领导力, 深度学习, 人工智能赋能, 法律风险, OpenAI, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, Competitive Intelligence, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Strategic Thinking, Data Management, Strategic Leadership, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy, AI literacy, Brainstorming
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: ChatGPT, 生成式人工智能, 生成式人工智能代理, 软件设计文件, 数据伦理, 及时工程, 软件开发, 提示模式, 软件架构, 法学硕士申请, 代理工作流程, 人工智能扫盲, 软件设计, 生成模型架构, 应用安全, Prompt Engineering, 持续集成, 人工智能集成, 软件工程, 代码审查, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Adobe
您将获得的技能: 生成式人工智能, 图像质量, 负责任的人工智能, 及时工程, 数据伦理, 人工智能扫盲, 人工智能, Prompt Engineering, 人工智能集成, 人工智能驱动的创造力, 创造力, 验证和确认, 平面设计, 人工智能工作流程, Adobe Express
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 自动编码器, 数据伦理, 数据分析, 生成式对抗网络(GANs), ChatGPT, 功能工程, 负责任的人工智能, 预测建模, 及时工程, 生成式人工智能, 生成模型架构, 提示模式, 数据综合, 人工智能扫盲, Prompt Engineering, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据可视化软件, 探索性数据分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 大型语言建模, 生成式对抗网络(GANs), 生成式人工智能, 拥抱的脸, 生成模型架构, 深度学习, OpenAI
初级 · 课程 · 1-4 周
Artificial Intelligence 指的是人工智能的一个子集,它专注于创造新的内容,无论是文本、图像、音乐还是其他形式的媒体。这项技术之所以重要,是因为它有可能通过自动化创意流程、提高生产率和实现个性化体验来彻底改变各行各业。随着企业越来越多地采用 Generative AI,了解它的能力和应用对于任何希望在就业市场上保持竞争力的人来说都变得至关重要。
生成式人工智能领域的职业多种多样,发展迅速。您可以探索 AI 工程师、数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员等职位。此外,人工智能产品经理和生成式人工智能顾问等职位也在不断涌现,因为各组织都在寻求能将这项技术有效整合到其运营中的专业人才。预计该领域对技术人才的需求将持续上升,使其成为一个前景广阔的职业发展领域。
要想在Generative AI 领域取得成功,您应该在 Python 或 Java 等编程语言方面打下坚实的基础,并对机器学习概念有扎实的了解。熟悉人工智能框架和工具(如 TensorFlow 或 PyTorch)也是有益的。此外,数据分析、自然语言处理和创造性思维方面的技能将提高您有效使用 Generative AI 技术的能力。
有几门优秀的在线课程可供学习生成式人工智能。例如,AWS 生成式人工智能应用专业证书提供了将生成式人工智能应用于实际场景的实用见解。另一个选择是IBM 生成式 AI 工程专业证书,该证书侧重于工程方面。这些课程可以帮助你建立对生成式人工智能原理和应用的扎实理解。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 Generative AI:
如果您想继续学习,获得 Generative AI 证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习生成式人工智能,首先要明确自己的学习目标和对该领域感兴趣的具体领域。报名参加与你的目标相匹配的在线课程,如侧重于编程、机器学习或生成式人工智能具体应用的课程。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或论坛,与该领域的其他人建立联系。坚持不懈的实践和探索将帮助您建立信心和专业知识。
Generative AI课程通常涵盖一系列主题,包括机器学习基础、神经网络和自然语言处理。您还可以学习特定的生成模型,如 GAN(生成对抗网络)和 VAE(变异自动编码器)。此外,课程还经常探讨实际应用、伦理考虑以及生成式人工智能与各行各业的融合。
对于培训和提升员工技能而言,软件开发生成式 AI 技能证书和Microsoft 365 与生成式 AI 专业证书等课程是很好的选择。这些课程侧重于实际技能和应用,适合希望提高员工在生成式人工智能方面能力的组织。