Datenanalyse-Kurse 可以帮助您分析数据、了解任务和确定结果。您可以在统计、可视化、数据挖掘和基础分析方面获得技能。很多功能都可以在表格、可视化工具和分析工作流程中找到。

您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: SQL, 模型评估, 生成式人工智能, 数据叙事, 微软Excel, Python 程序设计, Excel 公式, 交互式数据可视化, Plotly, IBM Cognos 分析, 数据可视化软件, 专业网络, 数据转换, 数据展示, 仪表板, 数据分析, 数据导入/导出, 统计可视化, 数据可视化, 探索性数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: SQL, 微软Excel, Power BI, 撰写报告, 数据库设计, 数据存储, 数据操作, 商业智能, 数据收集, 数据处理, 高级分析, 数据仓库, 数据分析, 数据质量, 统计报告, 时间表, 数据整合, 数据完整性, 数据可视化, 微软动力平台
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 描述性统计, SQL, 相关性分析, 数据叙事, 谷歌工作表, 数据操作, 统计, 数据可视化软件, 电子表格软件, 透视表和图表, 仪表板, Tableau 软件, 数据分析, 数据清理, 数据可视化, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: SQL, 关系数据库, 存储过程, 数据操作, Python 程序设计, 事务处理, 数据分析, Query 语言, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据库
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: SQL, 关系数据库, 存储过程, 数据库系统, 数据操作, IBM DB2, 数据分析, MySQL, 数据库管理, Query 语言, 数据库, Microsoft SQL 服务器, 事务处理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: SQL, 关系数据库, 数据库管理, 数据库设计, 数据转换, 数据操作, Query 语言, MySQL 工作台, 数据分析, 数据清理, 数据库, 数据完整性
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Database Development, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Database Systems, Data Management
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Relational Databases, Business Intelligence, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: SQL, 关系数据库, 数据建模, 数据库设计, 数据转换, 数据操作, 数据扫盲, 数据科学, 数据分析, 数据库, Query 语言, 数据管理, 数据质量, Data Governance
初级 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 模型评估, SQL, 生成式人工智能, Plotly, 交互式数据可视化, 数据转换, 无监督学习, 同行评审, 数据可视化软件, 数据操作, 专业网络, 数据扫盲, 数据清理, 仪表板, 数据导入/导出, 数据分析, 监督学习, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
数学和统计技能强的人最适合从事数据分析工作。 数据分析师负责收集数据,并对大型数据集进行统计分析,因此数据分析人员必须有条理、注重细节,并能在紧迫的时间内聪明地工作。 除了高级数学技能外,数据分析师还应熟悉各种编程语言,并具备分析和总结数据集的能力。
许多数据分析师在华尔街或对冲基金工作,帮助投资者和大银行为其投资组合和客户做出财务决策。 这些数据分析师负责为同事和客户收集和分析大量财务数据。 数据分析人员的常见职业道路还包括在医疗保健或保险公司工作。
对于学习数据分析的人来说,具备较强的数学技能非常重要,因此学习者可以考虑涵盖推断统计、概率与数据以及数据科学等数学技能的主题。 数据分析师还需要熟悉计算机编程,因此使用 Python 研究应用数据科学的课题是必须的。 对于对如何在团队环境中进行数据分析感兴趣的学习者来说,管理数据分析和建立数据科学团队的主题可能会帮助你发挥团队的潜力,并提供管理和规划技巧。
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