Datenanalyse-Kurse 可以帮助您分析数据、了解任务和确定结果。您可以在统计、可视化、数据挖掘和基础分析方面获得技能。很多功能都可以在表格、可视化工具和分析工作流程中找到。

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 微软Excel, 数据湖, 数据展示, Apache Hadoop, 统计可视化, Apache Spark, 数据仓库, 数据清理, 大数据, Apache Hive, 数据分析, 数据科学, 数据收集, 数据转换, 数据可视化, 分析, Data Mart
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 微软Excel, Excel 公式, 信息隐私, 数据操作, 数据导入/导出, 电子表格软件, 谷歌工作表, 透视表和图表, 数据整理, 数据分析, 数据清理, 数据科学, 数据质量
初级 · 课程 · 1-3 个月

Logical Operations
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Excel Formulas, Data Transformation, Data Presentation, Microsoft Excel, Data Visualization, Sampling (Statistics), Dashboard, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Report Writing, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Microsoft Office, Geospatial Mapping, Microsoft 365, Productivity Software
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 数据驱动的决策制定, 回归分析, 模型评估, 探索性数据分析, 数据导入/导出, 预测建模, Matplotlib, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 数据操作, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据科学, 数据清理, 数据预处理, 数据分析, 数据转换
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management, Data Structures
初级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 回归分析, 同行评审, 概率分布, 贝叶斯统计, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 统计假设检验, 统计建模, 概率, 统计推理, 统计, 统计报告, 数据分析软件, 数据分析, 数据可视化, R(软件)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 数据叙事, 商业智能, 数据可视化软件, 数据展示, 统计报告, 高级分析, 数据分析, 仪表板, 网页内容无障碍指南, 交互式数据可视化, 数据可视化, Power BI
初级 · 课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: 自动化, 信息管理, 创造力, 数据展示, Prompt Engineering, ChatGPT, AI 赋能, 人工智能, 数据处理, 解决问题, 数据分析, 文件管理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 数据叙事, 描述性统计, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 相关性分析, SQL, 数据操作, 电子表格软件, 谷歌工作表, Tableau 软件, 透视表和图表, 数据分析, 仪表板, 数据清理, 统计, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月
数学和统计技能强的人最适合从事数据分析工作。 数据分析师负责收集数据,并对大型数据集进行统计分析,因此数据分析人员必须有条理、注重细节,并能在紧迫的时间内聪明地工作。 除了高级数学技能外,数据分析师还应熟悉各种编程语言,并具备分析和总结数据集的能力。
许多数据分析师在华尔街或对冲基金工作,帮助投资者和大银行为其投资组合和客户做出财务决策。 这些数据分析师负责为同事和客户收集和分析大量财务数据。 数据分析人员的常见职业道路还包括在医疗保健或保险公司工作。
对于学习数据分析的人来说,具备较强的数学技能非常重要,因此学习者可以考虑涵盖推断统计、概率与数据以及数据科学等数学技能的主题。 数据分析师还需要熟悉计算机编程,因此使用 Python 研究应用数据科学的课题是必须的。 对于对如何在团队环境中进行数据分析感兴趣的学习者来说,管理数据分析和建立数据科学团队的主题可能会帮助你发挥团队的潜力,并提供管理和规划技巧。
熟练掌握 Data Analysis 可以为您打开通往多个行业的多样化职业道路的大门:
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要对员工进行数据分析方面的培训和技能提升,Microsoft Generative AI for Data Analysis 专业证书和AI-Enhanced Data Analysis等课程是很好的选择:从原始数据到深度洞察力专项课程都是很好的选择。这些课程旨在让专业人员掌握有效分析数据和利用洞察力促进业务增长的必要技能。