个结果，搜索词为 "classification algorithms"
状态：新状态：免费试用Dartmouth College
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状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, C 和 C++, 图论, 调试, 数据结构, 软件测试, 计划发展, 数据存储, 开发测试, 测试案例, 理论计算机科学, Algorithm, Java, 计算机编程, Javascript, 网络分析, 计算思维, 编程原则, 生物信息学, 拉斯特（编程语言）
状态：新状态：免费试用Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 深度学习, 模型评估, 迁移学习, 应用机器学习, Jupyter, 决策树学习, 无监督学习, 人工智能, 强化学习, 数据预处理, 功能工程, NumPy, 数据伦理, 张力流, 随机森林算法
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 图论, 运筹学, 数据结构, Networking 路由器, 社交网络分析, 计算逻辑, 分析, 网络模型, 理论计算机科学, Algorithm, 概率, 伪代码, 网络分析, 计算机科学, 计算思维, 编程原则, 生物信息学
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据叙事, 散点图, 数据可视化软件, Tableau 软件, 自然语言处理, 非结构化数据, 绘图（图形）, 制图, 数据展示, 仪表板, 大数据, 异常检测, 交互式数据可视化, 预测分析, 无监督学习, 统计分析, 数据映射, 数据挖掘, 文本挖掘, 数据可视化
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状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 负责任的人工智能, MLOps（机器学习 Operator）, 模型评估, Data Validation, 数据清理, 监督学习, 模型部署, 功能工程, 项目管理, 数据预处理, 机器学习算法, 决策树学习, 产品生命周期管理, 应用机器学习, Jupyter, 业务运营, 数据伦理, 数据质量
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 计算机视觉, 逻辑回归, 统计建模, 机器学习, 分类算法, 预测建模, 贝叶斯统计, 无监督学习, 模型评估, 监督学习, 深度学习, 数据预处理, 统计机器学习, 决策树学习, 人工智能, 功能工程, 回归分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 图像分析
状态：免费试用LearnQuest
您将获得的技能: 机器学习, 个人身份信息, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 预测建模, 模型评估, AI 赋能, 信息隐私, 机器学习算法, 分析技能, 大型语言模型, 数据预处理, AI 安全, 预测分析, 人工智能, Algorithm, 数据收集, OpenAI, 数据伦理, 博弈论
状态：免费试用University of Glasgow
您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 数据科学, 深度学习, 机器学习, 分类算法, Scikit-learn （机器学习库）, 模型评估, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 自动编码器, 无监督学习, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 决策树学习, 降维
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 人工神经网络, 无监督学习, 数据预处理, 数学建模, 线性代数, 功能工程, 回归分析, 微积分, 机器学习算法, Algorithm, 衍生产品, NumPy, Jupyter, 统计, 降维, 高等数学
总之，以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- 数据结构和算法: University of California San Diego
- Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
- 机器学习: DeepLearning.AI
- Algorithm: Stanford University
- 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
- 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
- 机器学习: University of Washington
- 人工智能时代的伦理: LearnQuest
- Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
